企业资产管理 (EAM) 解决方案
通过在运营中纳入分析、IoT 和人工智能技术，帮助降低风险、削减成本并提高效率
概述
获得交易和库存的可视性
企业中遍布资产，企业的正常运转往往依赖于数百乃至上百万项资产。不仅如此，我们的资产也越来越智能化。资产日趋智能化的一个明显标志就是，到 2030 年，全球互联 IoT 设备的数量预计将达到 1250 亿。
运营模式必须随资产本身一起演进，正因为如此，企业资产管理 (EAM) 才至关重要。EAM 是用于维护和控制运营资产及设备的软件、系统和服务的组合。EAM 解决方案旨在提高资产在整个生命周期内的质量和利用率，增加生产正常运行时间并降低运营成本。
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优势
加强对复杂环境的控制
高级分析和 AI 技术可更透彻地洞悉资产运行状况，这样您便可以了解最适合采取哪些措施以及何时采取措施，进而优化资产绩效、降低成本并避免停机。
简化并统一各部门的运营
单个集成平台可为各团队提供全面的企业资产视图，从而统一运营并保持业务连续性，即使环境瞬息万变或带来颠覆性影响也不例外。
提高运营灾备能力和可靠性
通过 AI 监控发掘的洞察有助于实现视情资产维护，让您能够采取预防性、预测性和规范性措施，做到防患于未然。
管理企业资产
使用 AI 和分析技术来运营和维护高价值资产，从而优化绩效，延长资产生命周期，并减少运营停机时间和成本。运用 AI 技术分析资产数据可提供相关洞察，帮助企业完善决策、提高效率、执行预防性维护，并最大限度地利用实物资产方面的投资。通过单一平台提供监控和维护功能及可靠性，IBM 实现了下一代资产管理。
资产绩效管理解决方案
资产监控
将智能资产和 IoT 传感器与远程监控和基于 AI 的洞察相结合，从而了解数据背景，确定正确警报的优先级，并发现停机诱发因素之间存在的关系。
资产运行状况管理
汇集 IoT 传感器、EAM 系统和人类观察等不同来源的当前和历史数据，从而获取清晰、准确和近乎实时的总体资产运行状况视图，实现视情维护。
预测性维护
利用 IoT 技术、高级分析和 AI 来监视性能下降情况，并寻找资产数据中隐藏的模式以得出故障概率，根据由此发掘的洞察安排维护，进而延长资产寿命。
工作场所安全解决方案
工作场所安全
通过解决问题和违规情况，以免对员工的健康和安全造成风险，提高工作场所安全性。通过基于云的解决方案，利用 IoT 技术和高级分析技术实时提供员工安全洞察，全面管理设施和员工。
AI 视觉
通过将计算机视觉处理与深度学习结合起来，使之更便于业务用户访问，为业务运营添加“智能眼”。通过使用 AI 视觉应用，可靠性和质量团队可以快速识别生产输出中的缺陷，远程监控资产中的潜在中断行为，并采取行动。
边缘计算
利用边缘计算处理数据，从而能够在本地近乎实时地处理数据访问和分析。获取几乎可在任何边缘端点上运行的全生命周期边缘环境，帮助您在边缘创建、部署、运行、监控、管理和扩展业务逻辑与分析应用。
服务
企业资产管理成功案例
Atkins Global 构建智慧城市平台
Atkins Global 使用 Maximo 消除数据孤岛，深入洞悉挪威各个市政当局所提供的服务。
CHS, Inc. 从预防转变为预测
在与 Maximo 长达 20 多年的合作中，CHS 亲眼目睹了在云和 IoT 的助力下 EAM 解决方案从预防进化到预测的过程。