Think 2021

霓为衣兮风为马
之君兮纷纷而来下

IBM Think 2021 中国论坛 | 6月8-9日

大规模部署 AI

根据 IDC 报告显示,到 2022 年,65% 的组织将加速使用数字技术。¹ 这些技术有助于转变现有业务流程,提高客户参与度、员工生产力和业务弹性。

像贵组织这样的企业面临着巨大的压力,需要通过快速转变与客户接触、内部运营以及与合作伙伴互动的方式来适应。 您是否具备大规模部署 AI 的数据基础?

策略

实施数据驱动的文化

促进制定企业范围的最佳行动方案,即使在困难时期也能提供卓越的客户服务。

重塑技术交付方式

通过开放的混合云战略部署 AI,从而释放数据的价值并建立竞争优势。

AI 至关重要

超过 85% 的高级采用者正在降低运营成本, 并通过 AI 获得 10-12% 的收入增长。

90% 的企业难以在整个企业范围扩展 AI。 这些行之有效的方法可以提供帮助。

用例

加快取得成果

机械师在处理汽车发动机的俯视图

加快取得成果

在任何云中运行的开放、可扩展数据和 AI 解决方案有助于使数据管理、DataOps、治理、分析和 AI 实现现代化。

将 AI 引入您的数据

船在冰层中航行的鸟瞰图

将 AI 引入您的数据

IBM Watson® 是唯一可在任何地方运行的 AI 系统,可以帮助组织打破 AI 障碍。

运行、维护和扩展 AI

2 艘快艇在转圈航行的鸟瞰图

运行、维护和扩展 AI

以深厚的 IBM 行业和技术专业知识为指导,跨团队开发和部署 AI 应用,帮助加强和加快数字化转型。

行业趋势

银行业务

提供适合个人喜好的个性化贴心客户服务。

制造业

AI 有助于优化生产流程,并实现质量、成本和吞吐量之间的平衡。

零售和消费品

使用 AI 在每个接触点转变客户体验,赢得客户芳心。

联系专家

安排与专家进行免费的一对一咨询,这些专家与数以千计的客户合作,围绕数据、分析和 AI 战略制定相关制胜战略。

脚注

¹ IDC,“IDC 发布 2021 年全球数字化转型预测”,2020 年 10 月。(链接位于 IBM 外部)