为何数据和 AI 如此重要

数据是数字化转型的动力之源,AI 可以解锁数据的价值,而混合多云是实现数据民主化的平台。领先企业纷纷投资于 AI 和多云,以全新的方式释放数据的价值,从而能够:

  • 预测并塑造未来成果
  • 支持人们开展更高价值的工作
  • 创建自动执行决策并带来出色体验的智能工作流程
  • 重新构想高度个性化的业务模式

AI 是定义我们这个时代的转型技术。但要成功采用 AI 仍然极具挑战性。现实是,AI 不是魔法。为了将 AI 愿景转化为实际成果,企业必须首先解决阻碍 AI 发展的三大挑战。

数据

AI 的命脉,但复杂性减慢了进程。

人才

具备 AI 技能的人才较为稀有,但需求很高。

值得信赖

人们对 AI 系统和流程持怀疑态度。

行业趋势

银行业务

提供适合个人喜好的个性化贴心客户服务。

制造业

AI 有助于优化生产流程,并实现质量、成本和吞吐量之间的平衡。

零售和消费品

使用 AI 在每个接触点转变客户体验,赢得客户芳心。

客户成功案例

西门子公司

减少碳排放对于西门子的员工文化至关重要。通过使用 AI,该团队创建了一个二氧化碳友好型旅行顾问,引领通往零碳未来的道路。

James Fisher & Sons, plc

海底电缆支撑着海上风电场。利用数据,实现可视化效果,同时借助 AI,进行预测性维护。结果:提高可再生能源产量。

新奥集团四大业务场景焕新

新奥集团深化 AI 业务中台建设,解决四大场景问题。

联系专家

安排与专家的一对一咨询,这些专家与数以千计的客户合作,围绕数据、分析和 AI 制定相关制胜战略。