什么是数据治理？
数据治理是对企业中数据可用性、相关性、易用性、完整性和安全性的整体管理。它可以帮助企业管理其信息知识并回答各种问题，例如：
- 我们对我们的信息了解多少？
- 这些数据来自何处？
- 这些数据是否符合公司政策和规则？
IBM 的数据治理解决方案对于 DataOps 至关重要，可确保数据管道能够帮助贵组织编目、保护和管理敏感数据，跟踪数据沿袭以及管理数据湖，以便您为大规模部署 AI 和机器学习做好准备。具有集成数据目录的数据治理平台可帮助企业查找、整理、分析、准备和共享数据，同时确保有效的数据治理，并防止滥用情况。
→ 了解 IBM Watson® Knowledge Catalog 为何在 Forrester Wave：机器学习数据目录，2018 年第二季度中被评为领导者
数据治理优势
灵活的数据治理战略
提供了多个切入点，可以采用数据治理战略以适应企业目标，能够根据您的需求以独特方式形成业务信息。
数据目录编制
使用机器学习支持的数据目录提高知识工作者的效率，并使收集元数据、管理资产和分享知识的过程变得高效。
树立对大数据分析的信心
获取清晰、整合、一致且最新的信息。运用这些信息推动大数据项目和应用，同时与监管目标保持一致。
隐私和保护
识别有意义的数据；评估数据价值和风险；保护个人可识别信息 (PII)、预测性客户情报 (PCI) 和个人健康信息 (PHI)；并帮助遵守《通用数据保护条例（GDPR）。
新增内容
IBM Watson Knowledge Catalog
与治理平台相集成的企业数据目录，可帮助您的数据公民快速查找、整理、分类、治理、分析和共享业务就绪数据。
数据治理产品
“ IBM 解决方案让我们能够保护客户的个人数据安全，保护公司的声誉并维护客户的信任。 ”
— Han van der Vinden, 测试经理, CZ
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