什么是数据治理?

数据治理是对企业中数据可用性、相关性、易用性、完整性和安全性的整体管理。它可以帮助企业管理其信息知识并回答各种问题,例如:

  • 我们对我们的信息了解多少?
  • 这些数据来自何处?
  • 这些数据是否符合公司政策和规则?

IBM 的数据治理解决方案对于 DataOps 至关重要,可确保数据管道能够帮助贵组织编目、保护和管理敏感数据,跟踪数据沿袭以及管理数据湖,以便您为大规模部署 AI 和机器学习做好准备。具有集成数据目录的数据治理平台可帮助企业查找、整理、分析、准备和共享数据,同时确保有效的数据治理,并防止滥用情况。

→ 了解 IBM Watson® Knowledge Catalog 为何在 Forrester Wave:机器学习数据目录,2018 年第二季度中被评为领导者

数据治理优势

灵活的数据治理战略

灵活的数据治理战略

提供了多个切入点,可以采用数据治理战略以适应企业目标,能够根据您的需求以独特方式形成业务信息。

数据治理目录编制

数据目录编制

使用机器学习支持的数据目录提高知识工作者的效率,并使收集元数据、管理资产和分享知识的过程变得高效。

数据治理树立对大数据分析的信心

树立对大数据分析的信心

获取清晰、整合、一致且最新的信息。运用这些信息推动大数据项目和应用,同时与监管目标保持一致。

数据治理隐私和保护

隐私和保护

识别有意义的数据;评估数据价值和风险;保护个人可识别信息 (PII)、预测性客户情报 (PCI) 和个人健康信息 (PHI);并帮助遵守《通用数据保护条例(GDPR)。

新增内容

IBM Watson Knowledge Catalog

与治理平台相集成的企业数据目录,可帮助您的数据公民快速查找、整理、分类、治理、分析和共享业务就绪数据。

 

 

数据治理产品

IBM 解决方案让我们能够保护客户的个人数据安全,保护公司的声誉并维护客户的信任。

Han van der Vinden, 测试经理, CZ

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