#analytics
什么是数据治理？
数据治理是对企业中数据可用性、相关性、易用性、完整性和安全性的整体管理。它可以帮助企业管理其信息知识并回答各种问题，例如：
- 我们对我们的信息了解多少？
- 这些数据来自何处？
- 这些数据是否符合公司政策和规则？
数据治理实践提供了一种全面的方法，用于管理、改进和利用信息，可以帮助企业提升整体数据管理效率。
IBM 的数据治理解决方案可以帮助您查找和检索有关数据对象及其含义、物理位置、特征和使用情况等方面的信息。这有助于提高 IT 生产力，满足法规与合规要求。
特点
灵活的数据治理战略
提供了多个切入点，可以采用数据治理战略以适应企业目标，能够根据您的需求以独特方式形成业务信息。
数据目录编制
使用机器学习支持的数据目录提高知识工作者的效率，并使收集元数据、管理资产和分享知识的过程变得高效。
树立对大数据分析的信心
获取清晰、整合、一致且最新的信息。运用这些信息推动大数据项目和应用，同时与监管目标保持一致。
隐私和保护
识别有意义的数据；评估数据价值和风险；保护个人可标识信息 (PII)、预测性客户情报 (PCI) 和个人健康信息(PHI)；并遵守 GDPR。
关注焦点
IBM Information Governance Catalog 和 IBM Watson Knowledge Catalog
IBM 将 IBM Information Governance Catalog 中的功能与专为元数据使用而设计的 IBM Watson® Knowledge Catalog 的创新用户体验相结合，帮助您构建企业的统一知识目录。
产品
IBM InfoSphere® Information Governance Catalog
企业数据目录，支持用户创建、管理和共享通用业务语言，并查找、理解和分析信息
IBM InfoSphere Information Analyzer
提供数据评测和分析，用于准确评估数据的内容和结构，确保一致性和高质量。
IBM StoredIQ® Suite
跨非结构化数据自动执行策略，并在您处理数据时帮助您做出明智的业务决策
IBM Optim™
管理来自需求、退役等环节的数据，帮助提高业务敏捷性，同时降低成本。
行业模型
面向企业和 IT 社区，以可用形式（“蓝图”）将深入的专业知识和行业最佳实践相结合，帮助加速行业解决方案
Watson Knowledge Catalog
在动态数据访问策略和实施的支持下，通过智能协作编目为人工智能和分析激活数据
资源
InfoSphere Information Governance Catalog
理解信息并促进业务部门和 IT 部门之间的协作，为信息集成与治理项目建立基础。
信息治理和云的真相
了解要实现良好的混合信息治理，IT 和业务部门如何完成基于四大基本支柱的多项优先任务。
Gartner 元数据管理解决方案魔力象限
了解 IBM 如何在 Gartner 元数据管理解决方案魔力象限中被评为领导者。
“ IBM 解决方案让我们能够保护客户的个人数据安全，保护公司的声誉并维护客户的信任。 ”
— Han van der Vinden, 测试经理, CZ
在您所在的行业中获得成功
保险业
为保护客户和企业声誉，保险公司 CZ 需要其系统遵守诸如 GDPR 等隐私法规。
银行业
BBVA Compass 使用 IBM 数据治理解决方案构建了可信的基础，帮助降低风险，推动合规，并激发新的业务洞察。
银行业
Rabobank 与 IBM 合作建立了一个测试数据工厂，用于自动提取生产数据并将其交付给测试系统，同时使用假名来维护数据隐私。
安排一对一会议
与思想领导者、杰出工程师和数据科学专家互动，他们曾与数以千计的客户合作制定致胜的数据、分析和人工智能战略。