#analytics

什么是数据治理?

数据治理是对企业中数据可用性、相关性、易用性、完整性和安全性的整体管理。它可以帮助企业管理其信息知识并回答各种问题,例如:

  • 我们对我们的信息了解多少?
  • 这些数据来自何处?
  • 这些数据是否符合公司政策和规则?

数据治理实践提供了一种全面的方法,用于管理、改进和利用信息,可以帮助企业提升整体数据管理效率。

IBM 的数据治理解决方案可以帮助您查找和检索有关数据对象及其含义、物理位置、特征和使用情况等方面的信息。这有助于提高 IT 生产力,满足法规与合规要求。

->阅读认知型数据治理白皮书 (PDF, 914KB)

特点

Flexible data governance strategy icon

灵活的数据治理战略

提供了多个切入点,可以采用数据治理战略以适应企业目标,能够根据您的需求以独特方式形成业务信息。

Application archiving and streamlining icon

数据目录编制

使用机器学习支持的数据目录提高知识工作者的效率,并使收集元数据、管理资产和分享知识的过程变得高效。

Confidence in big data analytics icon

树立对大数据分析的信心

获取清晰、整合、一致且最新的信息。运用这些信息推动大数据项目和应用,同时与监管目标保持一致。

Privacy and protection icon

隐私和保护

识别有意义的数据;评估数据价值和风险;保护个人可标识信息 (PII)、预测性客户情报 (PCI) 和个人健康信息(PHI);并遵守 GDPR。

关注焦点

为遵守加州消费者隐私法案 (CCPA) 做好准备

加入本次网络直播,聆听 IBM 数据治理专家讨论如何转变和加速针对 CCPA 的隐私条约准备之旅。

IBM Information Governance Catalog 和 IBM Watson Knowledge Catalog

IBM 将 IBM Information Governance Catalog 中的功能与专为元数据使用而设计的 IBM Watson® Knowledge Catalog 的创新用户体验相结合,帮助您构建企业的统一知识目录。

产品

IBM InfoSphere® Information Governance Catalog

企业数据目录,支持用户创建、管理和共享通用业务语言,并查找、理解和分析信息

IBM InfoSphere Information Analyzer

提供数据评测和分析,用于准确评估数据的内容和结构,确保一致性和高质量。

IBM StoredIQ® Suite

跨非结构化数据自动执行策略,并在您处理数据时帮助您做出明智的业务决策

IBM Optim™

管理来自需求、退役等环节的数据,帮助提高业务敏捷性,同时降低成本。

行业模型

面向企业和 IT 社区,以可用形式(“蓝图”)将深入的专业知识和行业最佳实践相结合,帮助加速行业解决方案

Watson Knowledge Catalog

在动态数据访问策略和实施的支持下,通过智能协作编目为人工智能和分析激活数据

资源

InfoSphere Information Governance Catalog

理解信息并促进业务部门和 IT 部门之间的协作,为信息集成与治理项目建立基础。

信息治理和云的真相

了解要实现良好的混合信息治理,IT 和业务部门如何完成基于四大基本支柱的多项优先任务。

Gartner 元数据管理解决方案魔力象限

了解 IBM 如何在 Gartner 元数据管理解决方案魔力象限中被评为领导者。

IBM 解决方案让我们能够保护客户的个人数据安全,保护公司的声誉并维护客户的信任。

Han van der Vinden, 测试经理, CZ

在您所在的行业中获得成功

保险业

为保护客户和企业声誉,保险公司 CZ 需要其系统遵守诸如 GDPR 等隐私法规。 

银行业

BBVA Compass 使用 IBM 数据治理解决方案构建了可信的基础,帮助降低风险,推动合规,并激发新的业务洞察。

银行业

Rabobank 与 IBM 合作建立了一个测试数据工厂,用于自动提取生产数据并将其交付给测试系统,同时使用假名来维护数据隐私。 

相关产品

IBM InfoSphere Information Server

高级端到端数据集成平台,帮助您清理、监控、转换和交付可信数据

IBM InfoSphere 主数据管理

为单个或多个领域(包括客户、供应商、产品、帐户等)管理主数据

IBM InfoSphere Data Replication

帮助跨广泛的 RDBMS 和非 RDBMS 源和目标复制数据,保持低延迟,并帮助提供事务完整性

安排一对一会议

与思想领导者、杰出工程师和数据科学专家互动,他们曾与数以千计的客户合作制定致胜的数据、分析和人工智能战略。