IBM CPLEX Optimizer 可以为业务做些什么?

使用 IBM® CPLEX® Optimizer 中功能强大的算法,对业务问题进行数学建模和求解,帮助生成符合逻辑的精准决策。 CPLEX Optimizer 的数学规划技术可以实现决策优化,从而提高效率、降低成本并提升盈利能力。

CPLEX Optimizer 为线性规划、混合整数规划、二次规划和二次约束规划问题提供灵活的高性能数学规划求解器。 这些求解器包括用于混合整数规划的分布式并行算法,支持利用多台计算机来解决难题。

通过使用 CPLEX Optimizer 找到规划和资源分配问题的最佳解决方案,从而做出更理想的决策。

CPLEX Optimizer 的优点

稳健的算法

获取解决大型的现实优化问题所需的能力,以及当今交互式决策优化应用所需的速度。 CPLEX Optimizer 已经求解具有数百万个约束和变量的优化模型

CPLEX Optimization Studio 接口

使用 ILOG® Concert Technology 和 CPLEX Callable Library 之类的接口,构建和部署优化应用。

IBM ILOG CPLEX Optimizer 性能基准

阅读并了解 CPLEX 数学规划和约束规划求解器的性能改进。

快速自动重新启动

修改线性程序,然后重新求解,所用时间只有原始求解过程的一个零头。 从众多先前解决方案开始,混合整数规划可以得到修改并求解。

产品

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

快速优化业务决策,开发和部署优化模型,确定最佳行动方案来改善计划调度结果。

IBM Decision Optimization Center

构建、部署和使用基于优化的企业决策应用程序。

IBM Decision Optimization for Watson Studio

将优化技术与 IBM® Watson Studio 中的其他数据科学功能相结合,促进制定可靠的业务决策。

IBM Decision Optimization in Watson Machine Learning

通过使用云端部署的优化引擎,以及易于使用的自助服务解决方案来解决复杂的优化问题。

IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS

使用 CPLEX Optimizer 以及 C 和 C++ API,对 MIP/MIQCP 等数学优化问题进行建模和求解。

资源

CPLEX 基础知识教程

了解如何从示例创建项目,建立和求解模型并浏览结果。

产品展示: CPLEX Optimization Studio

观看 CPLEX Optimization Studio 的指导式演示,全程执行开发和求解模型所需的步骤。

CPLEX 中的多目标建模

通过 CPLEX 解决多目标问题: 分层、混合或两者的组合。

求解调度问题

了解如何使用强大的约束编程求解器,求解详细的调度问题。

客户成功案例

了解组织如何利用强大的优化求解器,帮助做出更好的决策。

集成开发环境

熟悉 CPLEX Studio IDE 并开始开发优化模型。

与专家互动

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从 IBM 专家那里获得您需要的答案。