使用 CP Optimizer 解决详细的调度问题
IBM ILOG® CP Optimizer 是对优化专家工具箱的必要且重要的补充，用于解决现实世界的运营规划和调度问题。CP Optimizer 包含一个强大的优化器，可以处理在此类挑战中始终存在的边际约束。对于纯粹的学术问题（例如，作业车间、开放车间和流水车间），它找到的解决方案可与最新的专业算法找到的解决方案相媲美。
某些组合优化问题无法通过传统的数学规划方法轻松线性化和求解。为了处理这些问题，ILOG CP Optimizer 提供了大量的算术和逻辑约束，以及强大的优化器，将模型和运行开发过程的所有优势带到组合优化中。
功能
详细的调度问题
- 使用专门用于调度时间间隔（用于活动）和累积函数（用于资源）的建模功能
- 通过优化提前和延迟成本、持续时间成本和非执行成本来支持实现业务目标
- 对调度、任务依赖的工作分解结构以及多种生产模式进行建模
- 模拟有限容量资源和存储库
- 模拟设置时间，用于计算定义批处理最佳大小的调度
组合优化问题
- 使用专门约束（例如，全不同约束、包约束、词典约束），对诸如设施位置、路由和配置之类的业务问题进行计数和分发
- 使用逻辑约束以及各种算术表达式（包括模、整数除法、最小值、最大值或表达式）来制作模型，它们通过决策变量索引值数组
- 具有离散决策变量（布尔值或整数）的模型
产品
ILOG CPLEX Optimization Studio
使用强大的决策优化算法，构建并求解复杂的优化模型，确定用户应采取的最佳行动。
Decision Optimization for Watson Studio
通过结合机器学习和优化技术，在统一的环境中构建和部署优化模型，并推动实现业务成果。
IBM Decision Optimization Center
使用该平台构建开发平台和 GUI，并支持数据分析和可视化、场景管理、协作计划和假设分析。
IBM Decision Optimization on Cloud
使用云端优化软件，快速找到应对规划和调度、供应链和资产管理挑战的最佳解决方案。
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