利用 AI 存储释放数据价值
许多组织正在对 AI 数据存储进行现代化改造，以从 AI、ML 和数据分析中释放价值，但面临着数据分散、训练周期延长和 GPU 资源受限等挑战。为克服这些问题，企业采用专为性能和灵活性设计的可扩展 AI 存储解决方案。
IBM Storage 提供高性能、低延迟的人工智能存储，且停机时间极短。其统一的 AI 工作负载存储架构整合了文件、块和对象服务，简化管理并加速数据洞察。借助针对大规模 AI 工作负载的数据库解决方案，组织能够高效处理数据、优化 GPU 使用，并加速价值实现。
解决您的数据挑战
借助整合文件、块和对象数据服务的统一存储解决方案，为数据和数字化转型加速价值实现。
利用具备 NVMe 性能的 AI 驱动自主存储，实现大规模数据交付，兼具高吞吐量、低延迟和始终在线的高可用性。通过深度 AI 集成，确保数据访问快速且智能。
通过针对超融合基础架构 (HCI) 优化的可扩展解决方案，整合跨环境的数据和工作负载——覆盖边缘、本地和云端，同时实现无缝 AI 集成。
通过内容感知存储实现更智能的协作，智能地管理和共享数据与工作负载——确保合适的用户在合适的时间获得访问权限，同时提升效率和利用率。
借助集中式数据和应用程序服务，在单一、可扩展、AI 驱动的自主存储平台上简化 IT 运营。该平台能够轻松集成现有环境及 HCI 等现代架构。
利用灵活、可扩展的存储解决方案最大限度减少数据蔓延。该方案通过 AI 集成优化性能与容量，在支撑业务增长的同时避免过度配置。
借助内置的数据弹性与灾难恢复以及高级勒索软件防护，增强安全状况，确保快速恢复和业务连续运营。
相关产品
IBM Fusion 提供集成平台，使组织能够快速部署开放的、经 AI 优化的基础设施。
IBM FlashSystem 将传统存储转变为 AI 驱动存储，通过高容量、新一代 FlashCore 技术和内置智能简化 IT 与数据现代化。
利用为 AI、ML 及高性能计算工作负载设计的横向扩展文件和对象软件定义存储解决方案。
利用全闪存、混合弹性计算和存储构建块，在可持续的 IT 架构中创建适用于 IBM Storage Scale 的高性能集群。
借助更快的全局数据，大幅提升 AI 性能和 NVIDIA GPU 访问速度。经 DGX BasePOD/SuperPOD 验证，IBM 与 NVIDIA 可实现快速部署。
利用开源、软件定义的存储解决方案，旨在满足现代企业对通用工作量的块、文件和对象存储需求。
内容感知型 IBM Storage Scale
释放企业数据价值。
用于训练聊天机器人和 AI 助手背后大语言模型的企业数据极少，这限制了它们的业务价值。IBM Storage Scale 通过先进的内容感知存储和无缝 AI 集成来弥补这一缺口，提取嵌入非结构化数据中的语义含义，使 AI 助手能够生成更智能、更相关的响应。基于可扩展架构，它确保数据被高效组织并随时可用于 AI 驱动的用例。
成功案例
业务挑战
对我们大多数人而言，驾驶是本能反应；一系列自动化的决策。要训练用于自动驾驶的 AI——使其能同样做出这些决策，哪怕仅快十分之一秒，并可能让驾驶更安全——需要拍字节 (PB) 级的数据。
结果
脚注
**在 2019 年至 2024 年 Gartner Magic Quadrant 主存储平台中获得认可
在 2014 年至 2018 年 Gartner Magic Quadrant 固态阵列获得认可
在 2013 年至 2018 年 Gartner Magic Quadrant 通用磁盘阵列获得认可