数据和人工智能存储
发挥数据的价值,无论数据位于何处
人工智能存储电子书
面向数据和人工智能的存储系统的示意图

概述

为 AI 和数据密集型工作负载加油提速

 

IBM 数据和人工智能存储 旨在发挥数据中的潜在价值,以快速推动实现创新和业务成果。 此类产品可以帮助您消除数据采集和汇总方面的挑战,提高数据相关性,加快大规模数据分析的速度。 它们创建信息供应链,为整个组织范围内的人工智能和大数据解决方案提供支持。

打破大数据和 AI 工作负载的性能障碍

优点

应对数据挑战 借助统一的存储平台整合文件、块和对象数据服务,加速实现数据和数字化转型的价值。 更快地检索数据

在保持高性能、低延迟和管理数据访问的同时大规模交付数据,而且不会产生宕机情况。

减少信息孤岛

借助能够在边缘、本地和云环境中运行的一站式平台,整合更多数据和工作负载。 

提高协作能力

在适当的时间与适当的人员共享数据和工作负载,从而提高员工生产力,减少副本,改进资源利用率。

简化运营

在与现有 IT 投资集成的单一可扩展平台上集中管理数据和应用服务。

优化成本

借助灵活的统一存储平台实现纵向和横向缩放,减少应用和数据无序蔓延情况,同时又不会对性能造成影响。

降低风险

通过集成的安全功能和勒索软件防御功能,保护应用和数据的安全,并能够从泄露和攻击事件中快速恢复。

产品

面向数据密集型工作负载的云规模的存储产品 IBM Storage Scale

向外扩展型软件定义的文件和对象存储平台,专为 AI、机器学习和高性能计算工作负载而设计。

探索 IBM Storage Scale
IBM Storage Scale System

全闪存、混合型弹性计算和存储构建块,用于在可持续的 IT 架构中为 IBM Storage Scale 创建高性能集群。

探索 IBM Storage Scale System
IBM Storage Ceph®

软件定义的开源存储解决方案,旨在满足现代企业对于通用工作负载的块、文件和对象存储需求。

探索 IBM Storage Ceph

成功案例

数据和人工智能存储 成功案例 智能数据管理,智能车辆

Continental Automotive AG 每月执行的深度学习实验增加了 14 倍,他们的自动驾驶解决方案的 AI 训练时间从数周缩短为数天。

推动创新型研究

伯明翰大学帮助成千上万的研究人员更快地找到关键问题的解决方案,同时削减成本并支持合规要求。

加快探索发现的速度

昆士兰大学加快了面向前沿研究的图像密集型和 AI 工作负载的执行速度,包括将医学影像分析的运行时间缩短了 74%。

资源

使面向 AI 的存储基础架构实现现代化

IDC 发现,尝试使用现有基础架构而不进行现代化改造的组织,失败的可能性更高。

面向 AI 的超级计算可扩展性

了解高性能计算、人工智能和分析的苛刻环境所需的高度可扩展的数据解决方案。

IBM 再次被评为行业领导者

Gartner 连续多年将 IBM 评为分布式文件和对象存储领域的领导者。

保护 AI 数据,在数分钟内完成恢复

了解 IBM 如何保护文件和对象数据,避免有意或无意的破坏。

会面、分享、讨论和学习

与 IBM Storage 社区中数以千计的同行和专家交流奇思妙想、战略和最佳实践。

 
后续步骤

在这里与 AI 和大数据存储专家会面,通过他们的指导,找到完成 AI 之旅所需的合适解决方案。