더 똑똑한
애플리케이션 개발

Watson API를 이용하여 앱과 제품에 AI 기능을 추가할 수 있습니다. Watson Data Platform에서 제공하는 지속성 계층을 통해 AI 앱을 구동하고 Watson 서비스를 최대한 활용할 수 있습니다.

수집

수집

스트리밍 및 일괄처리 ETL을 통해 다양한 데이터를 가져온 다음 분석 및 운영용으로 준비할 수 있습니다.

보존

보존

RDBMS에서 모든 유형의 NoSQL에 이르기까지 데이터에 가장 적합한 스토리지 옵션을 선택할 수 있습니다.

분석

분석

모든 유형의 사용자가 적절한 분석을 수행할 수 있습니다.

생성

생성

임베드된 인텔리전스 기능을 통해 더 스마트한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

사용자의 말에 응답하는 앱 개발

조리법을 추천하고 안내하는 챗봇을 Watson Data Platform의 IBM Cloudant 데이터베이스 서비스와 Watson Conversation 서비스를 활용하여 개발하는 방법을 확인해 보십시오.
총 시간: 30-60분

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앱에 적합한
데이터베이스 선택

적절한 데이터베이스를 선택하면 앱을 더욱 효율적으로 활용할 수 있는 반면, 부적절한 데이터베이스를 선택하면 앱의 기능이 제한됩니다. IBM에서 호스팅하는 각 데이터베이스는 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경으로 배치할 수 있습니다. 모든 Watson Data Platform 솔루션은 몇 분 안에 설정하여 데이터에 연결할 수 있습니다. 강력한 보안(2FA, SSL, 암호화), 멀티노드 복제, 고가용성, Auto-Scaling, 장애 복구, 백업, 데이터베이스 로그, 사용자 권한 및 역할 등의 다양한 기능이 대부분의 오퍼링에서 표준 기능으로 제공됩니다.

Cloudant

IBM Cloudant

Cloudant는 최신 웹 및 모바일 애플리케이션용으로 설계되었으며 유연한 JSON 스키마를 활용하는 완벽하게 관리되는 문서 저장소입니다.

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MongoDB

Compose for MongoDB

강력한 인덱싱, 조회, 집계 기능을 제공하고 폭넓은 드라이버를 지원하는 MongoDB는 문서 데이터베이스 분야를 선도해 왔습니다.

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Elasticsearch

Compose for Elasticsearch

전체 텍스트 검색 엔진과 JSON 문서 데이터베이스의 인덱싱 기능을 함께 제공하는 Elasticsearch를 사용하여 대량의 데이터에 대해 풍부한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

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RethinkDB

Compose for RethinkDB

RethinkDB는 데이터를 찾아보고, 클러스터를 구성하고, 해당 성능을 검사하는 데 사용할 수 있는 관리 콘솔이 포함된 문서 기반 분산형 데이터베이스입니다.

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Redis

Compose for Redis

Redis는 매우 빠른 오픈 소스 키/값 저장소입니다. "Compose"에서 Redis는 고가용성을 제공하도록 사전 조정되며, 추가 보안 기능을 통해 잠금이 설정됩니다.

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PostgreSQL

Compose for PostgreSQL

PostgreSQL은 고도로 커스터마이징 가능하며 강력한 기능을 제공하는 오픈 소스 객체 관계형 데이터베이스입니다. JSON을 지원하므로 SQL과 NoSQL 분야 모두에서 가장 효과적으로 사용할 수 있습니다.

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etcd

Compose for etcd

분산형 서버 클러스터를 조정하고 관리하는 데 필요한 데이터를 항상 정확한 상태로 저장하는 키/값 저장소입니다.

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RabbitMQ

Compose for RabbitMQ

애플리케이션과 데이터베이스 간에 메시지를 비동기 방식으로 라우팅 및 추적하고 큐에 저장할 수 있습니다. 또한 지속성 레벨을 커스터마이징하고, 제공 설정을 조정하며, 확인 메시지를 공개할 수 있습니다.

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MySQL

Compose for MySQL

MySQL은 20년 동안이나 전 세계 최대 규모의 여러 웹 사이트에 사용되어 온 관계형 데이터베이스입니다. 그리고 최근에는 JSON 데이터 세트를 지원하는 기능도 추가되었습니다.

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ScyllaDB

Compose for ScyllaDB

Apache Cassandra를 간단히 대체할 수 있는 매우 빠른 데이터베이스이며 노드별로 초당 1백만 개의 트랜잭션을 처리할 수 있습니다. 원하는 런타임을 설정하여 사용할 수 있습니다.

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IBM Graph

IBM Graph

IBM Graph는 긴밀하게 상호 연결된 데이터나 그래프의 저장 및 조회용으로 최적화된 확장 가능 그래프 데이터베이스로, 수천억 개의 정점과 에지가 멀티머신 클러스터 전체에 분산되어 있습니다.

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적절한 옵션을 선택하실 수 있도록 도와드립니다.

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고객 성공 사례

Interloop

Interloop는 Watson과 Compose for MongoDB를 이용하여 클라우드에 영업 플랫폼을 구축했습니다. Watson은 MongoDB의 데이터를 활용하여 더 적절하게 추천하고 더 빠르게 사용자 경험을 제공합니다.

Campus Discounts

Campus Discounts를 통해 전 세계 학생들은 근처에서 저렴하게 구매할 수 있습니다. Campus Discounts는 Watson을 사용하여 지능형 오디오 검색 기능과 챗봇을 제공합니다. 그리고 백그라운드에서는 IBM에서 호스팅하는 MongoDB, Elasticsearch, Redis, MySQL, RabbitMQ를 사용합니다.

Cloud Therapy

Cloud Therapy는 유용한 코그너티브 클라우드 분석 기능을 통해 희귀병을 신속하게 진단하여 환자의 빠른 회복을 지원하고 있습니다. Cloud Therapy는 IBM Cloudant 및 Watson Natural Language Classifier를 통해 클라우드에서 코그너티브 분석 기능을 활용하고 있습니다.

데이터베이스 배치


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