Visión general

¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología basada en el modelo de la red neuronal del cerebro y utiliza múltiples capas de información, que incluyen algoritmos, coincidencia de patrones, reglas, deep learning y computación cognitiva, para aprender a comprender los datos.

¿Cómo empleamos la IA en la medicina?

Las herramientas habilitadas con IA pueden identificar relaciones significativas en datos sin procesar y tienen el potencial de aplicarse en casi todos los campos de la medicina, como el desarrollo de fármacos, las decisiones de tratamiento, el cuidado del paciente y las decisiones financieras y operativas.

Con la IA, los profesionales del cuidado de la salud pueden resolver problemas complejos que sin ella, su abordaje sería difícil, ineficaz y tomaría mucho tiempo. La IA podría ser un recurso valioso para los profesionales médicos, ya que les permitiría usar mejor su pericia y aportar valor en el ecosistema de la salud.

Un médico revisa imágenes médicas en una pantalla

Casos de uso

Beneficios de la inteligencia artificial en la medicina

Las herramientas habilitadas con IA pueden extraer información relevante a partir de grandes cantidades de datos y generar insights accionables que puedan emplearse en muchas aplicaciones.

Como generar insights para tratamientos

Con las tecnologías de IA, los médicos pueden encontrar información en bibliografía médica no estructurada para fundamentar las decisiones de atención médica.

Apoyo para las necesidades del usuario

La IA puede buscar y presentar datos para ayudar a las personas a encontrar información de salud útil, lo que puede hacer que los usuarios estén más informados.

Cómo identificar insights a partir de datos de los pacientes

Las herramientas de inteligencia artificial pueden buscar registros médicos estructurados y no estructurados para proporcionar historiales de pacientes relevantes.

Búsqueda de similitudes y patrones

La IA puede identificar patrones y ayudar a los investigadores a crear conjuntos dinámicos de pacientes para estudios y ensayos clínicos.

Evolución

Acerca de la inteligencia artificial en la medicina

Antes de que comenzara a aplicarse la IA a la información médica en la década del 2000, los modelos predictivos en el cuidado de la salud solamente podían considerar variables limitadas en datos de la salud limpios y bien organizados. Hoy en día, se ha demostrado que las herramientas sofisticadas de machine learning que utilizan redes neuronales artificiales para aprender relaciones extremadamente complejas o las tecnologías de deep learning respaldan, y en ocasiones superan, las capacidades humanas para realizar algunas tareas relacionadas con la medicina. Los sistemas de IA están diseñados para abordar los datos complejos que se han generado a partir de la atención clínica moderna.

Los proveedores, los líderes y los investigadores de cuidado médico están utilizando las tecnologías de IA, como IBM Watson, para aprovechar los millones de informes médicos, los registros de pacientes, los ensayos médicos y las revistas médicas para descubrir insights de datos.

Función de la IA

¿Por qué es importante la inteligencia artificial en la medicina?

Cómo obtener información de calidad

La IA podría ayudar a dar sentido a la abrumadora cantidad de datos clínicos, bibliografía médica y datos de población y utilización para informar las decisiones.

Cómo proporcionar relevancia contextual

La IA podría permitir que los proveedores de cuidado médico tengan una visión amplia al interpretar rápidamente miles de millones de puntos de datos, tanto de texto como de imágenes, para identificar información contextual relevante para pacientes individuales.

Cómo reducir los errores relacionados con el cansancio humano

El error humano es costoso y el cansancio de las personas puede provocar errores. Los algoritmos de IA no sufren cansancio, distracciones ni cambios de humor. Podrían procesar grandes cantidades de datos con una velocidad y una precisión increíbles.

Cómo identificar las enfermedades con mayor facilidad

Los sistemas de IA podrían usarse para detectar anomalías en las imágenes médicas, como en las imágenes por resonancia magnética o tomografía axial computarizada.

Mejora de la relación médico-paciente

La automatización de la IA permite que los médicos dediquen menos tiempo a ingresar datos y al trabajo de escritorio y tengan más tiempo para interactuar con los pacientes.

Cómo reducir el costo del cuidado médico

La IA podría ayudar a determinar información importante sobre la utilización, como qué ciudadanos son elegibles para recibir asistencia en los programas de servicios sociales y de salud.

Soluciones con IA de Watson Health

IBM ha sido un pionero en el desarrollo de software de IA específico para el cuidado de la salud.