tecnología de la información , normalmente conocidas como operaciones de TI, o ITOps , consisten en el proceso de implementación, gestión, entrega y soporte de servicios de TI para satisfacer las necesidades comerciales de los usuarios internos y externos.
ITOps es la función central del departamento de TI, y una de las cuatro funciones (junto con la gestión técnica, la gestión de aplicaciones y la gestión del centro de asistencia telefónica) definidas en la Biblioteca de infraestructura de TI (ITIL), el marco de facto de las mejores prácticas estándar de la industria para la gestión del servicio de TI.
ITOps está a la vanguardia de la prestación de servicios de TI , uno de los engranajes más importantes de la maquinaria que mantiene en funcionamiento una organización. Las empresas y sus clientes se han vuelto tan dependientes del acceso instantáneo a los servicios de TI (datos, aplicaciones de software, recursos de nube publica y nube privada ), que incluso una pequeña interrupción de estos servicios puede tener consecuencias costosas y de gran repercusión.
En los últimos años, las tareas de ITOps han sido asumidas en mayor medida por el software de inteligencia artificial (AI), formando un nuevo subcampo de operaciones de TI denominado operaciones de inteligencia artificial , normalmente conocido como AIOps.
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Operaciones de TI , que normalmente rinde cuentas al director de información (CIO), crea procesos de gestión para adaptarse a todas las necesidades de TI de una organización. Los cuatro principales responsabilidades de gestión de las operaciones de TI (ITOM) son:
infraestructura de TI generan enormes volúmenes de datos de operaciones de TI , volúmenes que aumentan rápidamente a medida que las organizaciones inician la transformación digital y adoptan servicios de computación en la nube y entornos de nube híbrida. De hecho, la firma global de investigación y asesoría Gartner estima que la infraestructura de TI empresarial promedio genera el doble o el triple de datos de operaciones de TI cada año.
Para manejar y aprovechar mejor estos datos, los equipos de operaciones de TI dependen menos de las herramientas de gestión de TI basadas en dominios y de la supervisión e intervención manuales, y recurren cada vez más a la automatización basada en datos y en inteligencia artificial, lanzando lo que hoy se conoce como AIOps. Según Gartner (enlace externo a IBM), que acuñó el término en 2017, "AIOps combina big data y aprendizaje automático para automatizar los procesos de operaciones de TI, incluida la correlación de eventos, la detección de anomalías y la determinación de la causalidad".
AIOps permite que los equipos de operaciones de TI sean más ágiles y receptivos al asistirlos en lo siguiente:
Mientras IBM Cloud le permite crear e implementar en arquitecturas multinube y TI existente, IBM también puede ayudarlo a prepararse para el futuro de las operaciones de TI con nuevas herramientas de automatización. La habilitación de nuevas eficiencias de las operaciones basadas en IA puede proporcionar visibilidad centralizada en todos los entornos para que sus equipos de operaciones puedan diagnosticar problemas y resolver incidentes más rápido.
El cambio hacia una automatización en toda la empresa y de toda la TI debe comenzar con pequeños proyectos cuyo éxito sea mensurable, que luego puede escalar y optimizar para otros procesos y en otras partes de su organización.
Al trabajar con IBM, tendrá acceso a funcionalidades de automatización basadas en IA, incluidos los flujos de trabajo preintegrados, para hacer que cada proceso de los servicios de TI sea más inteligente, lo que permitirá a los equipos centrarse en los problemas de TI más importantes y acelerar la innovación.
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