Capacidad añadida para manejar valores faltantes en SPSS Statistics

El módulo IBM® SPSS® Missing Values le ayuda a gestionar los valores faltantes en los datos y llegar a conclusiones más válidas. Descubra los patrones detrás de los datos faltantes, estime las estadísticas de resumen y atribuya los valores faltantes utilizando algoritmos estadísticos. El módulo le ayuda a crear modelos que tienen en cuenta los datos faltantes y eliminan el sesgo oculto. Investigadores de encuestas y mercados, científicos sociales, recolectores de datos y otros profesionales confían en IBM SPSS Missing Values para validar sus datos de investigación.

Este módulo se incluye con los paquetes SPSS Professional y Premium. También puede comprarlo para añadirlo a los paquetes Base y Standard. Este módulo se incluye en la edición SPSS Professional para usarse en las instalaciones locales y en el complemento "Muestreo y pruebas complejas" de los planes de suscripción.

Características destacadas

Procedimiento de atribución múltiple

El procedimiento de atribución múltiple le ayuda a comprender los patrones de datos faltantes en el conjunto de datos y le permite sustituir los valores faltantes con estimaciones plausibles. Ofrece un modo de atribución totalmente automático que selecciona el método de atribución más adecuado basándose en las características de sus datos, al mismo tiempo que le permite personalizar su modelo de atribución.

Múltiples análisis de atribución

Genere valores posibles para valores faltantes, a fin de crear varios conjuntos de datos "completos". Los procedimientos analíticos que funcionan con varios conjuntos de datos de atribución producen el resultado para cada conjunto de datos "completo", además del resultado consolidado, que estima cuáles habrían sido los resultados si el conjunto de datos original no tuviera valores faltantes. Estos resultados consolidados son, por lo general, más precisos que los que brindan los métodos de atribución única.

Resumen de valores faltantes

Puede diagnosticar rápidamente un problema serio de datos faltantes utilizando el resumen global del informe de datos faltantes. El informe del patrón de datos faltantes brinda una visión de sus datos, caso por caso. Muestra una instantánea de cada tipo de valor faltante y los valores extremos de cada caso. El resumen general del informe de valores faltantes puede mostrar gráficos circulares que presentan distintos aspectos de los valores faltantes en los datos.

Resumen de variables y patrones de valores faltantes

El resumen de variables se visualiza para las variables con al menos el 10 % de valores faltantes y muestra el número y el porcentaje de valores faltantes para cada variable de una tabla. También muestra la media y la desviación estándar de los valores válidos de variables de escala y el número de valores válidos de todas las variables. Un gráfico de patrones muestra los patrones de valores faltantes para las variables del análisis. Cada patrón corresponde a un grupo de casos que tienen el mismo patrón de datos completos e incompletos.

Imágenes del producto

Detalles técnicos

Requisitos de software

  • Para instalaciones locales: compre la edición Professional
  • Para versiones de suscripción: adquiera el complemento "Muestreo y pruebas complejas"

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio en disco: 2 GB o más

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Next Steps

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