Utilice las soluciones de duplicación de datos de IBM para desbloquear los datos de IBM z Systems® para la inteligencia artificial y la analítica Vea el webinar

Recursos destacados

Tour guiado del producto: IBM InfoSphere Data Replication

Descubra lo fácil que resulta crear suscripciones de réplicas de datos entre las tablas de IBM Db2® de mainframe y un entorno remoto de Kafka.

Vea la demostración

Réplica de datos para big data

Proporcione una entrega incremental prácticamente en tiempo real de los datos transaccionales y agilidad a los datos en almacenes de datos y data lakes.

Lea más acerca del producto (1.8 MB)

IBM InfoSphere Data Replication

Una tienda única y flexible que permita replicar un alto volumen de información de forma segura y robusta en almacenes de datos heterogéneos.

Lea más sobre el producto (229 KB)

Demos

Conozca el producto y vea más detalles de sus funciones.

Auditorías en directo de la nube de destino

Vea cómo crear una tabla de auditoría en SQL Server en Microsoft Azure, para conocer los cambios que se realizan en los orígenes de datos críticos.

Inicie la demo (08:07)

Cómo utilizar IBM DataStage para sincronizar repositorios de datos localmente y en la nube

Descubra cómo utilizar IBM DataStage® para detectar cambios en los almacenes de datos de transacciones y transformarlos para aplicaciones en la nube en tiempo real.

Inicie la demostración (09:22)

Tour guiado del producto: IBM InfoSphere Data Replication

Descubra lo fácil que resulta crear suscripciones de réplicas de datos entre las tablas de IBM Db2® de mainframe y un entorno remoto de Kafka.

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Resumen del producto

Vea los ejemplos de cómo este producto se integra con otras tecnologías.

IBM InfoSphere Data Replication

Una tienda única y flexible que permita replicar un alto volumen de información de forma segura y robusta en almacenes de datos heterogéneos.

Lea más sobre el producto (229 KB)

Réplica de datos para big data

Proporcione una entrega incremental prácticamente en tiempo real de los datos transaccionales y agilidad a los datos en almacenes de datos y data lakes.

Lea más acerca del producto (1.8 MB)

Webinars

Obtenga información acerca de cómo utilizar el producto e instrucciones de expertos.

Evolución del Data Lake - Implementación de datos de cambios en tiempo real en Hadoop

Conozca todo acerca de la entrega directa de datos de transacciones dinámicas al data lake de Hadoop o a la zona de almacenamiento y centro de información de Kafka.

Vea el webinar (1:05:11)

La ruta del data lake se concluye con éxito gracias a la solución de réplica de datos adecuada

Cree una amplia plataforma de integración de datos basada en la entrega dinámica y en tiempo real de los datos transaccionales a su data lake.

Vea el webinar

Más recursos

Conozca más acerca de cómo este producto puede ayudar a su empresa.

Integración de datos multinube que alimentan la inteligencia artificial

Descubra los retos y las oportunidades para las empresas que quieren modernizar la arquitectura de su integración de datos e implementarla en cualquier tipo de nube.

Lea el e-book

Optimice las decisiones de su empresa con IBM InfoSphere Change Data Capture

Conozca más acerca de la captura de datos de bajo impacto para aumentar los insights de su empresa.

Vea el video (06:26)

Publicación de IBM Redbooks®

Información dinámica con IBM InfoSphere Data Replication CDC.

Vea el recurso

Gestión de data lake

Incorpore la integración de datos, la calidad y la disponibilidad al entorno de su data lake para acelerar los insights y para evitar los data swamps.

Lea el caso de uso empresarial

Descarga de su almacén de datos empresarial (EDW)

Utilice la integración, la calidad y la gestión para crear datos de confianza para la analítica y el machine learning en su data lake.

Lea el caso de uso empresarial

Publicación de IBM Redbooks

Comprensión y uso de Q Replication para las soluciones de alta disponibilidad en la plataforma IBM z/OS®.

Vea el producto

Cómo proporcionar datos transaccionales a su data lake de Hadoop y Kafka

Descubra cómo sacar el máximo provecho de sus datos estructurados y no estructurados con su plataforma de réplica.

Lea el blog (enlace externo a IBM)

Vea más recursos