Captura de pantalla que muestra las interrupciones y el clima por región en el mapa en el software IBM Outage Prediction

Prevea y responda rápidamente a los cortes de energía provocados por eventos meteorológicos

La relación entre las condiciones meteorológicas y los cortes de energía ha sido un gran problema durante mucho tiempo para los servicios públicos. La restauración de los servicios en los sistemas de distribución representa un costo operacional importante en condiciones meteorológicas adversas. Si se produce un corte de energía, los servicios públicos tienen poco tiempo para restaurar el servicio antes de que los clientes se quejen y las agencias regulatorias busquen respuestas.

Outage Prediction, dentro de Environmental Intelligence Suite, es una solución automatizada y personalizable basada en la nube, que utiliza datos meteorológicos y conocimientos de previsiones con conjuntos de datos de cliente para desarrollar modelos predictivos de machine learning que ayudan a las compañías de servicios públicos a preparar de forma proactiva su respuesta ante eventos meteorológicos y mejorar los tiempos de restauración y la satisfacción de los clientes y de las agencias regulatorias.

Beneficios de Outage Prediction

Mejore la experiencia del cliente

Informe de manera proactiva a sus clientes sobre probables cortes causados por tormentas y los tiempos estimados de respuesta según las previsiones.

Reduzca los tiempos de restauración

Prepárese y responda de forma más efectiva a los cortes de energía en caso de condiciones meteorológicas adversas y restaure sus servicios más rápido enviando antes personal en el momento y en el lugar adecuados.

Aumente la eficiencia operativa

Prevea de forma más precisa el nivel adecuado de recursos que necesitaría antes de algún fenómeno meteorológico para optimizar las movilizaciones costosas y maximizar sus recursos de restauración.

Descubra más acerca de Outage Prediction

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Tormenta de relámpagos

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Descubra cómo los insights basados en datos y aumentados con IA ayudan a los servicios públicos a minimizar los riesgos para las personas, los activos y los resultados económicos.

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Mejorar la resiliencia de servicios

Zynent Research pidió a 170 profesionales de la industria sus ideas sobre estrategias digitales y gestión de servicios públicos.

Casos de estudio

Libro de lectura infantil por luz nocturna

Servicios públicos: Énergie NB Power

Énergie NB Power está utilizando Outage Prediction para facilitar que los equipos de operaciones respondan rápidamente a condiciones meteorológicas extremas.

Líneas eléctricas por la noche con la ciudad en segundo plano

Servicios públicos: Hydro One

Hydro One está reduciendo a la mitad el tiempo de restauración tras un corte de energía con Outage Prediction.

Parque eólico y solar

Energía: Omega Energy

Omega Energy está utilizando datos meteorológicos avanzados e insights obtenidos de la IA para mejorar las previsiones de energías renovables en Brasil.

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