Captura de pantalla de IBM Environmental Intelligence Suite:  Panel de control de acciones de Geospatial Analytics

¿Qué aporta Geospatial Analytics a su negocio?

El componente Geospatial Analytics de Environmental Intelligence Suite, antes denominado IBM PAIRS Geoscope, es una plataforma diseñada específicamente para servicios de consulta y análisis geoespaciales-temporales (mapas, satélites, condiciones meteorológicas, drones, IoT) masivos. Libera a los científicos y desarrolladores de datos de engorrosos procesos que predominan en la preparación de datos convencionales, lo que brinda un acceso fácil para buscar en un catálogo vasto, diverso y cada vez más amplio que contiene información geoespacial y temporal actualizada de forma continua.

Obtenga información valiosa con cientos de capas de datos

El componente Geospatial Analytics de Environmental Intelligence Suite ofrece alrededor de 800 capas de datos geoespaciales-temporales para equipar a su negocio con un exclusivo grupo de conocimientos imprescindible para mantener el liderazgo en la era del machine learning y la IA. Se incluye un repositorio organizado de varios cientos de capas de datos armonizadas, listas para la analítica, que van desde imágenes de satélite, datos meteorológicos, datos demográficos, datos terrestres y marítimos, datos agrícolas y más. Puede ampliar la biblioteca ingiriendo, organizando y ajustando de forma eficiente los datos de propiedad de su organización para su uso en combinación con los datos geoespaciales-temporales proporcionados, para que pueda obtener conocimientos más profundos en torno a decisiones importantes de manera escalable y rentable.

captura de pantalla de IBM Environmental Intelligence Suite:  Analítica geoespacial que muestra los conjuntos de datos disponibles
Captura de pantalla de IBM Environmental Intelligence Suite:  Geospatial Analytics con un mapa satelital que muestra las concentraciones estadounidenses de COVID-19 y la contaminación global

Casos de uso del sector para la analítica geoespacial

Hay muchas maneras en que las industrias pueden aprovechar la analítica geoespacial dentro de Environmental Intelligence Suite:

  • Un gobierno puede obtener insights accionables sobre salud, enfermedades y meteorología con el fin de asesorar mejor a la población durante un desastre natural o una pandemia.
  • Una empresa de energía puede predecir mejor los riesgos de interrupción para optimizar las planificaciones de mantenimiento y del personal.
  • Una aseguradora puede reducir el riesgo del proyecto y alertar a los asegurados antes de que se generen problemas, lo que aumenta la eficiencia.
  • Un prestamista puede mejorar la metodología de puntuación de riesgo de crédito y reducir los préstamos poco favorecedores.
  • Una empresa de alimentos puede responder mejor a la demanda de mayor calidad de los consumidores y garantizar que se están cumpliendo las iniciativas de sostenibilidad.

Todas las industrias pueden optimizar la consulta de múltiples conjuntos de datos y recuperar rápidamente datos relevantes, incluso cuando los conjuntos de datos subyacentes poseen diferentes resoluciones espaciales y temporales.

Explore datos de forma eficiente

El componente Geospatial Analytics dentro de Environmental Intelligence Suite le permite explorar los datos de forma eficiente, reduciendo los datos devueltos a sólo lo que es relevante para el caso de uso en cuestión, y recuperar rápidamente la información de serie temporal. Puede escalar y poner en práctica los casos de uso de analítica geoespacial-temporal y lograr una rápida creación de valor para la empresa mediante la ejecución de consultas complejas y de cargas de trabajo de IA y analítica basadas en machine learning en una plataforma de analítica escalable que no requiere descargar datos. Dé a sus científicos de datos la capacidad de cambiar el equilibrio de su carga de trabajo para centrarse más en resolver los retos de su organización y menos en la preparación y el procesamiento de datos.

El gráfico del tiempo muestra la ruta del tornado

Consultas de ejemplo

Servicio de datos

"Mostrar los datos meteorológicos y la elevación para todos los aeropuertos del Sudeste Asiático".

Servicio de búsqueda

"Mostrar todas las áreas de Iowa que han tenido en el mes de junio un índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI) superior a 0.8 y han recibido menos de 20 mm de precipitación".

Servicio de plataforma de analítica

"Calcular las previsiones de riego para todos los viñedos de California".

Próximos pasos