Puntos destacados del dispositivo

Integración profunda en el ecosistema Hadoop

Aproveche Hive, Hbase y Spark utilizando una única conexión de base de datos. Si está en la nube, en el entorno local o en ambos, acceda a los datos de Hadoop y a bases de datos relacionales.

Optimizador avanzado basado en costos y procesamiento paralelo masivo (MPP)

Ejecute consultas más inteligentes dando soporte a más usuarios simultáneos con menos hardware en comparación con otras soluciones de SQL para Hadoop. Ejecute todas las consultas de 99 TPCDS de hasta 100 TB con numerosos usuarios simultáneos. Proporciona un analizador SQL compatible con ANSI para ejecutar consultas desde transmisiones de datos no estructurados utilizando nuevas APIs.

Preparado para la ciencia de datos

Desarrolle, entrene, implemente y gestione modelos de IA y prepare y analice datos para machine learning en un único entorno integrado. Integre con Apache Spark para facilitar la entrega de datos y un procesamiento más rápido.

Compatibilidad de SQL con otros proveedores, productos y dialectos

Integre con Oracle, la familia de productos IBM Db2®, incluida la base de datos IBM Db2 AI, e IBM Netezza®, y proporcione acceso federado a orígenes de sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) fuera de Hadoop con IBM Fluid Query. Conecte a HDFS, RDBMS, bases de datos NoSQL, almacenes de objetos y Web HDFS.

Híbrido flexible

IBM Hybrid Data Management Platform le permite aprovechar todos los datos disponibles, sin importar el tipo, origen o estructura. Compre IBM FlexPoints y asígnelos a múltiples recursos con una única licencia basada en suscripción.

Herramientas e interfaz SQL familiares e intuitivas

Basado en conectividad de base de datos abierta (ODBC) estándar y en conformidad y conectividad de base de datos Java (JDBC), un administrador puede iniciar y parar servicios fácilmente, configurar usuarios y vistas y definir alertas y notificaciones.

Seguridad empresarial

El robusto control de acceso basado en roles (RBAC), el filtrado dinámico basado en filas, el enmascaramiento dinámico basado en columnas con la integración de Apache Ranger, proporciona una administración de seguridad y auditoría centralizadas para los data lakes. La seguridad avanzada de filas y columnas da autoridad permiten el acceso a los datos de autoservicio.

Disponible en IBM Power Systems

Desarrolle en IBM Power Systems e impulse la capacidad de procesar las aplicaciones de datos más avanzadas, desde las cargas de trabajo de misión crítica que ejecuta hoy hasta la próxima generación de IA.

Casos de uso

  • El código binario desaparece en la distancia

    Mejores decisiones basadas en datos

    Problema

    Nuevos tipos de datos no estructurados y semiestructurados que necesitan integrarse con los datos estructurados tradicionales.

    Solución

    Integre nuevas formas de datos semiestructurados y no estructurados (redes sociales, pareceres, audio/vídeo en modalidad continua, registro y más) con los datos estructurados tradicionales utilizando las capacidades avanzadas de consulta.

  • Centro de datos con luces de sobrecarga

    Modernización del almacén de datos para liberar ancho de banda y almacenamiento

    Problema

    Cantidades enormes de datos históricos o "inactivos" que ocupan espacio y aumentan los costos en su Data Warehouse empresarial (EDW) basado en Netezza, Oracle ExaData y Teradata.

    Solución

    Modernice su almacén de datos para liberar ancho de banda y almacenamientoCloudera Enterprise Data Hub y Db2 Big SQL proporcionan una plataforma de primera para la descarga de datos históricos o "inactivos" en datamarts y almacenes de datos de Oracle en Hadoop y también para las aplicaciones de puerto y aceleran el valor para la empresa.

  • Un chico joven con auriculares mirando código en un monitor

    Consultas de datos en tiempo real y bajo demanda

    Problema

    El acceso a los datos en Hadoop es difícil para los usuarios de datos; científicos de datos, analistas de línea de negocios y desarrolladores.

    Solución

    Equipe a sus usuarios de datos con las herramientas adecuadas, incluyendo Db2 Big SQL integrado con Apache Spark para que puedan realizar consultas bajo demanda y en tiempo real para satisfacer las necesidades de la empresa.

  • Bloques negros de aspecto futurista

    Mejoras operativas y de proceso

    Problema

    Requerimientos crecientes para mejoras operacionales y de procesos

    Solución

    Utilice la virtualización y la federación para unificar el acceso a los datos en el Data Warehopuse empresarial, Cloud y Hadoop para obtener decisiones basadas en datos más exactas.

Next Steps

Pregunte a un experto