Preguntas frecuentes

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¿Qué es la Inteligencia Artificial?

El diccionario de Oxford define a la IA como "la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana, tales como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas”.

Está bien, pero ¿qué significa esto en español simple?

La IA consiste esencialmente en hacer que las computadoras sean más capaces de igualar o superar a la inteligencia humana en sus diversas formas, imitando la capacidad humana para descubrir, inferir y razonar.

¿Qué es el machine learning?

El machine learning es un subcampo de la inteligencia artificial y la ciencia de la computación que tiene sus raíces en estadística y optimización matemática. El machine learning incluye técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado para aplicaciones de predicción, análisis y minería de datos.

¿Cómo se usa el machine learning?

El machine learning puede ser (y a menudo es) usado independientemente de otras tecnologías de IA o cognitivas. De hecho, este es el tipo más frecuente de "IA" que observamos hoy. Muchos algoritmos y técnicas de machine learning ya están en uso dentro de las diferentes soluciones que buscan patrones o anomalías en los datos.

¿Qué es deep learning?

El deep learning es un nuevo conjunto de métodos que está cambiando el machine learning de manera fundamental. El deep learning no es solamente un algoritmo, sino una familia de algoritmos que implementan redes profundas con aprendizaje no supervisado.

¿Qué es la computación cognitiva?

La computación cognitiva es un subcampo de la IA que se basa en redes neuronales y en deep learning. Aplica conocimiento de la ciencia cognitiva para crear sistemas que simulan los procesos del pensamiento humano.

¿Cuáles son los componentes de la computación cognitiva?

En lugar de enfocarse en un conjunto singular de tecnologías, la computación cognitiva abarca varias disciplinas, incluyendo machine learning, procesamiento de lenguaje natural, visión y la interacción entre humanos y computadoras. Entre estas disciplinas, la computación cognitiva se enfoca principalmente en el procesamiento de lenguaje natural.

¿Por qué es especial la computación cognitiva?

En lugar de ser programada de forma explícita, aprenden y razonan a partir de sus interacciones con nosotros y a partir de sus experiencias con su entorno.

¿Qué es IBM Watson®?

Watson es la plataforma de IA, machine learning y computación cognitiva de IBM. Proporciona una amplia variedad de tecnologías de IA para procesar tanto información estructurada como no estructurada de diversas fuentes, entender lo que significan y añadirlas a su cuerpo de conocimiento (corpus) para su posterior uso.

¿Qué es la analítica predictiva?

La analítica predictiva extrae información de datos mediante diversas técnicas como minería de datos, estadística, modelado, machine learning e inteligencia artificial, para analizar los datos actuales con el fin de hacer predicciones acerca de eventos futuros desconocidos.

Otras preguntas comunes

¿La IA no es simplemente otro eslogan de marketing? ¿Es real?

La IA ha sido utilizada para publicitar un montón de cosas que han ampliado la definición del término. Algunos prometen que la IA ya ha sido consolidada, mientras que otros permanecen en el campo de la investigación. En lugar de pensar en la IA como una sola funcionalidad, es mejor imaginarla como una colección de tecnologías relacionadas.

¿La IA y la computación cognitiva pueden usarse para resolver problemas del mundo real?

IBM ahora está aplicando tecnologías cognitivas y IA al ámbito de la ciberseguridad con el fin de permitir a las organizaciones identificar amenazas y responder más rápidamente. Watson for Cyber Security ha ingerido más de 2 mil millones de documentos en el corpus y agrega miles todos los días.

¿La IA hará que las tareas humanas sean obsoletas?

No. El objetivo de la IA es aumentar la inteligencia humana, no sustituirla. Todavía hay importantes límites a lo que pueden hacer las tecnologías cognitivas, especialmente en el ámbito de la toma de decisiones, donde los seres humanos son capaces de sopesar los factores que no se pueden expresar fácilmente en términos algorítmicos.

¿La IA se volverá consciente y se apoderará del planeta?

Usted ha visto demasiadas películas de ciencia ficción.

¿Se pueden comparar la inteligencia artificial, la computación cognitiva y el machine learning con el Big Brother?

Como con cualquier tecnología, puede dársele un mal uso. Sabemos que las personas "malas" están interesadas en utilizar la IA para sus propios fines, pero estamos lejos de ellos en este momento. La IA es solo una herramienta que puede aprovecharse para el trabajo bueno o para el trabajo malintencionado.

¿Esto es real? ¿Alguien usa en realidad las capacidades cognitivas para mejorar su posición de seguridad?

Sí. Los clientes de IBM que usan QRadar Advisor with Watson normalmente observan una mejora en su posición de seguridad debido a que son capaces de completar las investigaciones con rapidez, detalles y consistencia.