Anuncio de IBM Big Replicate 2.14

Funciones destacadas

Datos altamente disponibles y precisos

Obtenga acceso a los mismos datos en cualquier lugar y en cualquier distribución. Vuelva a sincronizar sus datos de forma automática en caso de que se produzcan cortes en el hardware y la red.

Recuperación automática tras un corte

Minimice el tiempo de inactividad y la pérdida de datos con la recuperación ante desastres de nube a entorno local y de nube a nube. Los entornos locales y de nube permanecen constantemente sincronizados, ya que los cambios se guardan dondequiera que se produzcan.

Protección frente a la dependencia excesiva del proveedor de nube

Obtenga ayuda para garantizar la resiliencia global de los datos. Almacene réplicas de objetos sólidas y coherentes en otra nube o ubicación para eliminar el tiempo de inactividad de las aplicaciones producido por el fallo de un servicio de almacenamiento de objetos.

Portabilidad completa de los datos

Replique los cambios en distintos entornos de forma selectiva, constante y sin bloqueo de proveedor.

Unificación de los clústeres de Hadoop para consolidar los data lakes

Big Replicate unifica los clústeres de Hadoop que se ejecutan en Cloudera Data Hub, Hortonworks Data Platform, IBM, Amazon S3 y EMR, Microsoft Azure, OpenStack Swift y Google Cloud Storage. Le proporciona un espacio de nombres virtual único entre los clústeres y el almacenamiento de objetos en la nube separados a cualquier distancia.

Estructura de menores costos

Escale sin aumentar los costos de hardware con la migración hacia la nube. Obtenga acceso a los mismos datos en cualquier lugar y en cualquier distribución.

Estudio de caso de clientes

Deloitte Canada

Deloitte Canada facilitó a los usuarios empresariales un centro de datos empresarial para utilizar la analítica en tiempo real.

→ Lea el estudio de caso

 

Mujer mirando el gráfico lineal sobre la pared

¿Cómo lo usan los clientes?

  • Hombre trabajando en un motor

    Industria automotriz: impulsando la tecnología del automóvil

    Problema

    Los fabricantes de automóviles deben asegurarse de que los datos de los vehículos se muevan sin problemas entre los centros de datos y la nube para satisfacer la creciente demanda del sector de la tecnología de vehículos autónomos y el mantenimiento predictivo.

    Solución

    Big Replicate ayuda a transferir los datos que cambian constantemente, minimizando el tiempo de inactividad y las interrupciones. Esto permite a los fabricantes de automóviles controlar el aumento de los volúmenes de datos de automóviles y actuar de forma proactiva frente a posibles problemas de rendimiento.

  • Enfermera con un paciente en una habitación de hospital

    Salud: Cómo el big data está salvando vidas

    Problema

    Para los sistemas de registros médicos electrónicos (EMR) es difícil manejar el tipo de datos estructurados y no estructurados generados por múltiples dispositivos médicos. Esto significa que los profesionales de la salud no pueden acceder a los datos más recientes de sus pacientes para analizarlos al instante.

    Solución

    Big Replicate puede ayudar a que los hospitales reúnan digitalmente todos los datos relativos a los pacientes en tiempo real, lo que reduce el tiempo de inactividad. La capacidad de analizar rápidamente cantidades masivas de datos clínicos permite prestar atención médica proactivamente.

Next Steps

Compre ahora y empiece ya