IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse es un proyecto técnico del sector que proporciona vocabularios empresariales, modelos de diseño de almacenes de datos y plantillas de análisis. Los modelos de IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse le ayudan a acelerar el desarrollo de iniciativas de arquitectura de datos, gobernanza de datos y almacén de datos. Los modelos también proporcionan un marco completo, escalable y flexible para iniciativas estratégicas de datos bancarios.
Acelera las fases de análisis y diseño de los proyectos para incorporar regulaciones y estándares. Proporciona componentes listos para usar para obligaciones, como RGPD, CCAR, CCPA y Basel II/III.
Permite la consolidación, gobernanza y diseño de datos bancarios y financieros limpios y significativos a través de múltiples canales y productos.
Facilita un enfoque incremental para la presentación de informes integrados, que puede reducir el riesgo y minimizar los costos de desarrollo. Reduce el tiempo necesario para determinar el alcance de los requisitos y las necesidades de personalización.
Las iniciativas centradas en el cliente y la gestión y el análisis integrales de las relaciones son clave para las instituciones financieras líderes del mercado en la actualidad. Los modelos de IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse tienen un amplio contenido que describe las características, el comportamiento, las interacciones, las relaciones y el estado financiero de los clientes para dar soporte a las actividades de datos de gestión de relaciones con los clientes dentro de las instituciones financieras.
Dado el reciente enfoque en los requisitos de financiamiento a largo plazo para el riesgo de liquidez, el Glosario de IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse V8.10 ahora incluye la alineación específica de las características fundamentales de la gestión de activos y pasivos (ALM) y la información sobre el riesgo de liquidez con el modelo de Glosario. Esto permite a los clientes aislar y unificar la descripción de la información requerida por ALM y las soluciones de riesgo de liquidez.
Los modelos IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse admiten capacidades analíticas en el área de pagos. Los modelos proporcionan amplias descripciones de los elementos de los pagos, con requisitos analíticos específicos para describir los patrones de notificación típicos de los pagos comerciales. El enfoque es especialmente en los pagos comerciales; sin embargo, muchos aspectos de los requisitos analíticos definidos también son relevantes para los pagos minoristas.
La Foreign Account Tax Compliance Act (FATCA) se introdujo para impedir que las personas y entidades estadounidenses evadieran el impuesto sobre la renta manteniendo activos a través de cuentas en el extranjero. Con base en un análisis en profundidad del documento legislativo FATCA, los formularios fiscales relacionados y los documentos relativos a los Acuerdos entre gobiernos, los modelos de IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse incluyen los elementos de datos empresariales críticos que existen en dichos documentos.
Un modelo de almacenamiento de datos confiable es clave para el éxito de una solución de informes y agregación de datos de riesgo. El modelo debe ser amplio para cubrir todos los aspectos de riesgo de la institución financiera, al tiempo que permite la adaptabilidad de los cambios regulatorios locales y de supervisión a largo plazo. Los modelos de IBM Banking and Financial Data Warehouse están diseñados para dar soporte a una solución de riesgo empresarial consolidada, incorporando todos los aspectos de los datos de riesgo de crédito, mercado, liquidez y riesgo operativo.
IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse proporciona un vocabulario específico de la industria que puede ayudar a descubrir y gobernar los datos de privacidad. Incluye las plantillas de los KPI para la elaboración de informes normativos y una jerarquía de la terminología del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA). El glosario y los modelos subyacentes de almacén de datos ayudan a garantizar que la arquitectura de datos empresariales pueda proporcionar los artefactos de datos necesarios para informar sobre problemas de protección de datos y ayudar a determinar y definir qué tipos de datos personales se necesitan.
Vocabularios, flujos de trabajo, actividades y servicios, interfaces y componentes predefinidos específicos de los servicios financieros, que pueden ayudar con el análisis y el diseño de la gestión de procesos de negocio y las arquitecturas orientadas a servicios.
Vocabularios, KPI y estructuras de datos predefinidos específicos de los seguros, que pueden ayudar a acelerar los proyectos de gobernanza y analytics empresariales.
Vocabularios, KPI y estructuras de datos predefinidos específicos de energía y servicios públicos, que pueden ayudar a acelerar los proyectos de gobernanza y analytics empresariales.
Vocabularios, KPI y estructuras de datos predefinidos específicos de la atención médica, que pueden ayudar a acelerar la gobernanza empresarial y los proyectos de analítica.