SPSS Neural Networks
IBM SPSS Neural Networks
¿Qué puede hacer por su empresa?
IBM SPSS Neural Networks utiliza el modelado no lineal de datos para descubrir relaciones complejas y extraer más valor de sus datos. Utilice la interfaz de IBM SPSS Statistics con la que está familiarizado para sacar provecho de los procedimientos de percepción multicapa (MLP) o de función de base radial (RBF). Usted establece las condiciones: puede controlar las reglas de detención de la capacitación y la arquitectura de red, o dejar que el procedimiento elija. Usted no tiene que programar nada. Influya en la ponderación de las variables. Especifique los detalles de la arquitectura de red. Seleccione el tipo de modelo de capacitación. Utilice gráficos para compartir los resultados con otras personas.
Descubra relaciones
Elija MLP para encontrar más relaciones o RBF para obtener más velocidad—ambos funcionan sobre conjuntos de datos de capacitación y después utilizan ese conocimiento para todo el conjunto de datos y para cualquier dato nuevo.
Controle el proceso
Especifique las variables dependientes de escala, categóricas o una combinación de ambas. Ajústelas eligiendo cómo dividir el conjunto de datos, y qué arquitectura y recursos informáticos se aplicarán.
Mejore el conocimiento
Combine con otros procedimientos estadísticos o técnicas y confirme los resultados con técnicas estadísticas tradicionales utilizando IBM SPSS Statistics Base.
Características principales
- Procedimientos no lineales
- Visualización de la red
- Pantallas gráficas
- Controle el proceso
- Combine con otros procedimientos