¿Qué puede hacer por su empresa?

IBM SPSS Forecasting brinda capacidades avanzadas que permiten que los usuarios principiantes y experimentados desarrollen rápidamente previsiones fiables utilizando datos de series temporales. Las personas con menos experiencia pueden crear previsiones sofisticadas que integran muchas variables, mientras que los que tienen más experiencia pueden utilizar el software para validar sus modelos. Algunos ejemplos del pronóstico de series temporales incluyen la previsión del número de personas que se necesitan cada día en un centro de asistencia telefónica, o la previsión de la demanda de un producto o servicio concreto.

Genere modelos de previsión fácilmente

Desarrolle previsiones fiables, independientemente del tamaño del conjunto de datos y del número de variables. Los procedimientos avanzados para el modelado de series temporales le ayudan a crear previsiones de una forma rápida.

Reduzca los errores con pruebas automáticas

Automatice la selección del modelo y de los parámetros, y pruebe sus datos para conocer la estacionalidad, intermitencia y los valores faltantes.

Comunique los resultados

Entregue gráficos de alta resolución, mostrando los intervalos de confianza y la bondad de ajuste. Las medidas incluyen el R2, el error cuadrático medio, el error absoluto medio, el error absoluto máximo y el criterio de información bayesiano normalizado.

Comparta los datos en otros archivos y formatos

Integre los datos y los resultados en otras aplicaciones. Escriba el resultado en formato HTML o XML para publicarlo en las intranets corporativas. También puede guardar los modelos como archivos de datos SPSS Statistics.

Características principales

  • Análisis guiado para los usuarios principiantes
  • Hay más opciones para los analistas expertos
  • Gestión de modelos
  • A la medida de su empresa
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