Desarrolle previsiones fiables, independientemente del tamaño del conjunto de datos y del número de variables. Los procedimientos avanzados para el modelado de series temporales le ayudan a crear previsiones de una forma rápida.
Automatice la selección del modelo y de los parámetros, y pruebe sus datos para conocer la estacionalidad, intermitencia y los valores faltantes.
Entregue gráficos de alta resolución, mostrando los intervalos de confianza y la bondad de ajuste. Las medidas incluyen el R2, el error cuadrático medio, el error absoluto medio, el error absoluto máximo y el criterio de información bayesiano normalizado.
Integre los datos y los resultados en otras aplicaciones. Escriba el resultado en formato HTML o XML para publicarlo en las intranets corporativas. También puede guardar los modelos como archivos de datos SPSS Statistics.