Puntos destacados del dispositivo

Análisis preciso de los datos de encuestas

Comience con uno de los asistentes. A continuación, utilice la interfaz interactiva para crear planes, analizar datos e interpretar resultados. Cada plan actúa como una plantilla y le permite guardar sus decisiones. A continuación, utilice los procesos desarrollados específicamente para las muestras complejas con la finalidad de predecir los resultados numéricos, ordinales y categóricos o el tiempo para que ocurra un evento específico.

Regresiones y modelos lineales en general

Regresión logística: prediga resultados categóricos (por ejemplo, quién tiene mayor probabilidad de comprar su producto) mientras toma el diseño de muestra en cuenta con la finalidad de identificar los grupos con más precisión. Regresión ordinal: prediga los resultados ordinales, tales como la satisfacción del cliente (baja, media o alta). Regresión de cox: prediga el tiempo hacia un evento para muestras diseñadas por métodos de muestreo complejo. Modelos lineales en general: prediga los resultados mientras toma en cuenta el diseño de muestra.

Asistentes

Un asistente de muestreo intuitivo lo guía a través del proceso de diseño de una muestra. El asistente de preparación de análisis ayuda a preparar los conjuntos de datos de uso público para análisis, tales como los datos del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Centros para Control y Prevención de Enfermedades (CDC, por sus siglas en inglés).

Muestra de información de diseño

Muestreo estratificado: incremente la precisión de su muestra o ayude a asegurar una muestra representativa de grupos clave al optar por la muestra dentro de subgrupos de la población de su estudio. Muestreo en cluster: seleccione los grupos en clusters de unidades de muestreo. Muestreo en varias etapas: seleccione una muestra inicial basada en grupos de elementos en la población. A continuación, realice una muestra en la segunda etapa al crear una submuestra de cada unidad seleccionada en la muestra de la primera etapa.

Detalles técnicos

Requisitos de software

IBM SPSS Complex Samples requiere una licencia válida de IBM SPSS Statistics Base.

  • Prerrequisito: IBM SPSS Statistics

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: 4 GB de RAM necesaria, 8 GB de RAM o más recomendada
  • Espacio en Disco: 2 GB o más

Vea cómo funciona