Puntos destacados del dispositivo

Analítica y datos rápidos

Esta base de datos en la memoria está diseñada para asimilar volúmenes masivos de datos de eventos mientras ejecuta la analítica en tiempo real. Db2 Event Store está optimizado para procesar y analizar datos basados en eventos.

Ingesta masiva de datos

Ingiere 1 millón de eventos por segundo y por nodo. Escala lineal de cálculo y almacenamiento. Un único clúster de 3 nodos de Event Store puede asimilar más de 250.000 millones de eventos al día.

Analítica en tiempo real (HTAP) incorporada

Esta base de datos de procesamiento híbrido transaccional/analítico (HTAP), que es un excelente backend para los datos transmitidos, está optimizada con la tecnología BLU para permitir el rendimiento de los datos transmitidos. Integración de IBM Streams.

Desarrollado sobre la Plataforma Spark

Utilice las Transmisiones de Spark, SQL, la Analítica y el Aprendizaje Automático. Db2 Event Store soportar la API de Spark API y APIs nativas de Db2 Event Store.

Aproveche el formato de datos abiertos

Evite el bloqueo del proveedor escribiendo los datos en formato de datos en columnas de Parquet. Utilice la separación del almacenamiento y la computación para escalar ambos de forma independiente.

IBM Data Science Experience y aprendizaje automático integrados

Aplique las capacidades de aprendizaje automático para permitir que su analítica “aprenda” de eventos anteriores. Utilice las herramientas incorporadas de ciencia de los datos, que proporcionan un espacio de trabajo único en el que puede trabajar con un creciente conjunto de herramientas de ciencia de datos, como Python, Scala y Jupyter Notebooks.

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