¿Qué son los datos, el entrenamiento y la inferencia?
Las soluciones de datos, entrenamiento e inferencia combinan hardware y software para crear un sistema de TI vital para el manejo de cargas de trabajo de IA.
Soluciones de datos
- Céntrese en cargas de trabajo de datos grandes
- Habilite el rendimiento de datos y la capacidad de almacenamiento de nivel superior
- Enfrente los data lakes
- Prepare los datos para la IA
Soluciones de entrenamiento
- Cree, entrene y recicle modelos de IA
- Ayude a acelerar el tiempo de IA para obtener insights
- Proporcione una infraestructura de datos y de uso intensivo de datos
- Aprenda nuevas capacidades a partir de los datos existentes
Soluciones de inferencia
- Aproveche la información nueva y los insights más recientes basados en modelos entrenados
- Aplique la capacidad de aprendizaje, desde el entrenamiento hasta los nuevos datos
- Implemente IA en producción
- Se implementan más cerca de la recolección de datos que el entrenamiento
Obtenga la infraestructura adecuada para la IA empresarial
La era de IA requiere una nueva infraestructura para dar soporte a sus iniciativas innovadoras. Obtenga la configuración de TI adecuada para convertirse en un líder de IA.
¿Por qué su infraestructura de TI tradicional no funcionará para IA?
Asegúrese de que el centro de datos cuenta con la infraestructura necesaria para aprovechar al máximo la IA.
La infraestructura de IA necesita tanto entrenamiento como inferencia
Descubra la diferencia entre formación e inferencia, y por qué necesita recursos dedicados para ambas formas de procesamiento de IA.
Soluciones de infraestructura de IA
La infraestructura de IA es crítica en el camino hacia la IA. Desde el almacenamiento de datos, hasta las pruebas y las capacidades de computación básicas, las empresas necesitan soluciones que faciliten la eficiencia con la inteligencia artificial.
IBM es el origen de las soluciones de TI para implementar sus aplicaciones de IA
IBM Power Systems for AI puede ayudar a las empresas a entender todo el potencial de la IA y la analítica para encontrar decisiones más sólidas basadas en datos, acceder a insights más profundos y a desarrollar la confianza.
Insights
Obtenga resultados de modelo precisos que le puedan dar más confianza en las decisiones empresariales.
Productividad
Las herramientas dinámicas, comprobadas y validadas por la industria permiten la productividad en todos los recursos, personas, procesadores y procesos.
Velocidad
Manténgase a la vanguardia de la tecnología de la IA con alto rendimiento de datos, optimización de modelos asistidos por IA y el respaldo de IBM Research.
Seguridad
Desarrollado en una solución de IA protegida con la seguridad de Power Systems y los marcos de código abierto protegidos de IBM.
Conozca los servidores de IA empresariales de IBM
Servidores con la potencia del procesador POWER9
Power Systems LC922: El servidor de datos para la IA
El servidor IBM Power System LC922 se ha diseñado para satisfacer los requisitos de carga de trabajo y datos de la IA. Tiene un diseño abundante en almacenamiento que proporciona cómputo líder en el sector para analizar y explorar datos, junto con una gran capacidad de almacenamiento para contenerlos.
- Relación precio-rendimiento hasta 3,9 veces superior con las bases de datos más populares
- Hasta 120 TB de almacenamiento de datos
- E/S superior: PCIe Gen 4
Power Systems AC922: El servidor de entrenamiento para la IA
El servidor IBM Power System AC922 puede implantar marcos de deep learning y bases de datos aceleradas para el entrenamiento de IA. Combine los datos de innovación que los científicos desean con la confiabilidad que requiere la TI.
- E/S rápida - hasta 5,6 veces más rendimiento de E/S que los servidores x86
- 2-6 GPU de NVIDIA® Tesla® V100 con NVLink
Nuevo! IBM Power System IC922: Servidor de inferencias
Diseñado para inferencia de IA, este servidor de 2U acelerado y gran capacidad de almacenamiento, proporciona la infraestructura de computación intensiva necesaria para generar insights de negocios de los modelos de IA entrenados.
- Ofrece hasta 40 núcleos, 2 TB de RAM y un máximo de 24 unidades SAS/SATA
- 2x CPU POWER9, diseñado para la IA
- Hasta 6 GPU de NVIDIA® T4
- PCIe Gen4 2 veces más rápido que PCIe Gen3 en x86
El revolucionario procesador IBM POWER9
POWER9 ofrece una velocidad sorprendente con hasta 1,5 veces el rendimiento de su predecesor POWER8®. Soporta cargas de trabajo intensivas de datos gestionadas con el único procesador con la innovadora tecnología de subsistema de E/S, incluyendo NVIDIA NVLink, PCIe Gen4 y OpenCAPI de próxima generación.
El software IBM Watson Machine Learning Accelerator y Power AC922 son una combinación ganadora
Esta potente combinación de software y hardware puede reducir los tiempos de entrenamiento de los modelos, acelerar las iteraciones y mejorar los insights.
3.7x
entrenamiento más rápido para Caffe¹
46x
iteraciones de Machine Learning más rápidas con SnapML²
Descubra los Lab Services para Power Systems
IBM tiene a su disposición consultores experimentados, altamente técnicos y con años de experiencia que le ayudarán a planificar la infraestructura de IA basada en Power Systems.
Contenido sobre la IA
7 factores que hacen que los casos de negocios para proyectos de IA sean diferentes
En este exclusivo informe de Gartner, descubra las formas en las que los altos ejecutivos de hoy pueden estar preparados para hacer negocios sólidos en casos de inversión en IA.
Prepárese para la IA empresarial escalando sus servidores
Las aplicaciones de IA requieren potentes funciones de procesamiento fuera del alcance de las CPU estándares, lo que significa que debe escalarse para satisfacer esas necesidades.
Cambio hacia la IA empresarial
La inteligencia artificial (IA) está yendo más allá del ciclo de sobreexpectación, a medida que más y más organizaciones buscan cambiar su estrategia para adoptar la IA.
Bridger Pipeline utiliza la IA y el deep learning para proteger el medio ambiente
Las fugas de oleoductos pueden causar enormes daños al medio ambiente. Descubra cómo se aplicó IA para ayudar a descubrir fugas potencialmente peligrosas antes de que ocurrieran.
¿Preparado para su transición a los servidores empresariales para IA?
Reciba asesoría de nuestros expertos, están aquí para ayudarlo.
Recursos
Elinar
Elinar vio el potencial disruptivo de la IA para sus soluciones de gestión de contenido empresarial e implementó la infraestructura de IBM Power para convertirse en un adoptador precoz, acelerando el tiempo de lanzamiento al mercado y ganando nuevos clientes.
Desde aquí hasta la serie de podcast de IA
Dez Blanchfield habla con líderes de negocios acerca de la inteligencia artificial y la adopción de deep learning para descubrir cómo los líderes de IA están planeando su estrategia de IA.
El valor de la IA para el negocio empresarial
Las empresas están utilizando la IA hoy para obtener una ventaja competitiva. Descubra cómo las organizaciones están utilizando la IA para proporcionar un nivel nuevo y más eficiente de atención al cliente.
Notas
¹ Los resultados se basan en medidas internas de IBM que ejecutan 1000 iteraciones del modelo GoogleNet Enlarged (tamaño de minilote = 5) en el conjunto de datos de Imagenet ampliado (2240x2240). Power AC922; 40 núcleos (2 x 20c chips), POWER9 con NVLink 2.0; 2.25 GHz, memoria de 1024 GB, 4xTesla V100 GPU ; Red Hat Enterprise Linux 7.4 for Power Little Endian (POWER9) con CUDA 9.1/ CUDNN 7;. Pila competitiva: 2x Xeon E5-2640 v4; 20 núcleos (2 x 10c chips) / 40 hilos ; Intel Xeon E5-2640 v4; 2.4 GHz ; memoria de 1024 GB, 4xTesla V100 GPU, Ubuntu 16.04. con CUDA .9.0/ CUDNN 7. Software: IBM Caffe con código de origen LMS https://github.com/ibmsoe/caffe/tree/master-lms (enlace externo a ibm.com)
² 46x SnapML (enlace externo a ibm.com). En un punto de referencia recién publicado, utilizando un conjunto de datos de publicidad en línea publicado por Criteo Labs (enlace externo a ibm.com) con más de 4 mil millones de ejemplos de entrenamiento, entramos en un clasificador de regresión logística en 91,5 segundos. Este tiempo de entrenamiento es 46 veces más rápido que el mejor resultado que se ha informado previamente (https://cloud.google.com/blog/products/gcp/using-google-cloud-machine-learning-to-predict-clicks-at-scale enlace externo a ibm.com), que utilizó TensorFlow en Google Cloud Platform para entrenar el mismo modelo en 70 minutos.
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