Recursos

Informes de analistas

Cuadrante Mágico de Gartner para DSML

Conozca por qué IBM es reconocido como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2021 para la ciencia de datos y el machine learning (DSML).

The Forrester Wave acerca de PAML

Conozca por qué IBM es nombrado líder en The Forrester Wave™: Analítica predictiva multimodal y machine Learning (PAML), primer trimestre de 2020.

IDC MarketScape

Conozca por qué IBM se posiciona como líder en el informe de IDC MarketScape de 2020 para plataformas avanzadas de software de machine learning en todo el mundo.

Boletín de noticias de Gartner acerca de ModelOps

Acceda a su boletín ejecutivo gratuito con dos informes de investigación de Gartner.

Informe de TEI de Forrester de la IA explicable

Vea los beneficios de la supervisión de modelos en el informe New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data.

Validación técnica de ESG

Vea los resultados del rendimiento de IBM Watson® Studio e IBM Watson® Machine Learning en cuanto a la recopilación y análisis de datos a escala.

Infografía de 451 Research

Vea la infografía: ModelOps y automatización inteligente como habilitadores de cambio transformador.

Resumen de 451 Research

Descubra el valor de crear ModelOps con automatización inteligente para aplicaciones nativas de la nube en este informe de 451 Research.

Informe de Aberdeen Research

Aprenda a sincronizar la IA y DevOps para un desarrollo de aplicaciones más eficaz en este informe de Aberdeen.

Webinars

Spring 2021: serie de webinars de ciencia de datos e IA

Conozca lo que trae el futuro en IA y cómo beneficiarse de las últimas innovaciones con esta serie de 5 partes.

Winter 2020: serie de webinars de ciencia de datos e IA

Descubra el futuro de la escalabilidad de IA y la ciencia de datos con esta serie de 5 partes.

DevOps para la IA, con colaboración de Forrester

Comprenda por qué las empresas necesitan DevOps para la IA y cómo las dos se integran en ModelOps.

Documentos informativos, resúmenes de solución e infografías

La guía del comprador de la plataforma de datos e IA

Obtenga respuestas a sus preguntas mientras escoge la plataforma de datos e IA adecuada para acelerar su transformación digital y lograr un ROI exitoso.

Resumen de la solución IBM Cloud Pak for Data

Obtenga una visión general de la plataforma IBM Cloud Pak® for Data, donde puede implementar Watson Studio en varias nubes.

Resumen de la solución Watson Studio

Obtenga una visión general de cómo este producto ayuda a los científicos de datos y analistas empresariales a crear, entrenar y gestionar modelos y entregar aplicaciones basadas en IA.

Simplifique la gestión del riesgo de modelos

Conozca 5 maneras de simplificar la gestión del riesgo de modelos de IA.

Gestión de IA

Conozca qué es la gestión de la IA y por qué es importante.

IBM Research acerca de la mitigación de sesgos

Siga este marco para aprender a mantener la equidad del modelo.

Comunidades y documentación

Comunidad de Watson Studio

Aprenda e interactúe con otros usuarios que utilizan Watson Studio para proyectos de IA.

Stack Overflow

Obtenga respuestas a preguntas frecuentes del producto.

Repositorio de Github

Encuentre demostraciones, tutoriales, aplicaciones de prueba y más de la ciencia de datos con IBM.

Documentación para empezar a usar

Descubra lo que puede hacer con Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data as a Service, incluyendo videos de tareas clave.

Marcos de código abierto

Entrene e implemente modelos de machine learning utilizando herramientas, bibliotecas y marcos populares.

Tours de productos y tutoriales

IBM Machine Learning Accelerator

Empiece con esta plataforma integral de deep learning aprendiendo acerca de sus características.

Creación de flujos de modelador de SPSS

Aprenda a crear y evaluar gráficamente modelos de machine learning utilizando el recurso de flujo de IBM® SPSS® Modeler.

Tour del producto de flujos de modelador

Cree un modelo de machine learning de SPSS que evalúe el riesgo de pérdida de clientes y registros de puntuaciones.

Videos de demostración

Herramienta de modelador de red neuronal

Descubra qué tan rápido se puede crear un modelo utilizando esta herramienta para experimentos de deep learning.

Implementación de modelos

Descubra cómo crear y desarrollar prototipos de modelos, supervisar implementaciones y reentrenar modelos con nuevos datos.

Introducción a IBM Watson® Studio Desktop

Conozca cómo preparar datos y crear modelos en su Desktop con herramientas visuales de arrastrar y soltar.

Modelado de optimización de decisiones

Conozca cómo utilizar un asistente de modelado para crear un modelo de optimización de decisiones para la planificación de la demanda.

Capacitación y certificación

Proceso de aprendizaje

Explore las demostraciones, los cursos de e-learning y los cuestionarios para desarrollar conocimientos fundamentales y validar sus habilidades.

Videos instructivos

Descubra cómo aumentar la productividad trabajando en un único entorno con código abierto y software de IBM líderes de la industria.

Conceptos básicos de Watson Studio

Obtenga más información con este video, parte de la certificación del producto Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data certification.

Curso de desarrollo rápido de prototipos de ML

Aprenda a crear una línea de trabajo automatizada con el curso Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio.

Instructivos para tareas comunes

Refine los datos

Utilice el recurso Data Refinery de IBM Cloud Pak for Data para limpiar y organizar los datos tabulares con un editor de flujo gráfico.

Cree cuadernos de Jupiter

Conozca cómo crear un archivo Notebook, utilizar un Notebook de prueba o traer su propio Notebook a Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data.

Codifique y ejecute un cuaderno

Obtenga instrucciones y videos que muestran cómo codificar y ejecutar un archivo Notebook de código abierto.

Cree modelos visualmente

Prepare datos rápidamente y desarrolle modelos visualmente con SPSS Modeler en Watson Studio.

Empiece a usar AutoAI

Conozca este enfoque sin código para crear e implementar un modelo de machine learning.

Utilice la optimización de decisiones

Aprenda a utilizar las soluciones de optimización de decisiones de IBM líderes de la industria en Watson Studio.

Prepare modelos para la supervisión

Aprenda a utilizar IBM Watson® OpenScale™ para realizar un seguimiento y supervisar la calidad, equidad y métricas de desviación de los modelos.

Gestione el riesgo relacionado con los modelos

Aprenda a utilizar la solución de gestión del riesgo de modelos para comparar y evaluar modelos.

Empiece a usar

Prediga y optimice los resultados con IA y modelos de machine learning.