Gestión del riesgo de modelos

En la carta SR 7-11 de la Reserva Federal y la Oficina del Contralor de la Moneda, (enlace externo a IBM) los modelos se definen como "...un método, sistema o enfoque cuantitativo que aplica las teorías, técnicas y suposiciones estadísticas, económicas, financieras o matemáticas para procesar datos de entrada en estimaciones cuantitativas". El riesgo de modelos se puede producir cuando se utiliza un modelo para prever y medir la información cuantitativa, pero el modelo no funciona adecuadamente. Un rendimiento deficiente del modelo puede dar lugar a resultados adversos y provocar pérdidas operativas sustanciales. Implementar la gestión del riesgo de modelos en una arquitectura de información moderna le ayuda a:

• Acelerar el tiempo necesario para ayudar a cumplir la conformidad normativa y otros objetivos de riesgo.
• Simplificar la validación del modelo a través de múltiples nubes.
• Aprovechar los modelos y los datos que se ejecutan prácticamente en cualquier lugar.