¿Qué es IBM Watson OpenScale?
Descubra cómo IBM Watson® OpenScale™ realiza un seguimiento y mide los resultados de IA a lo largo de su ciclo de vida, gobierna y adapta la IA a las cambiantes situaciones de negocios, para los modelos creados y en ejecución en cualquier lugar.
Noticias y recursos de resultados de IA
451 Research reconoce a Watson OpenScale por su innovación
Los usuarios empresariales ahora pueden examinar modelos sin la ayuda de los científicos de datos.Descubra cómo en el informe.
KPMG: IA de gestión activa competente con Watson OpenScale
Kelly Combs, una mujer galardonada Líder de IBM en IA, explica cómo Watson OpenScale ayuda a gobernar y escalar la IA para los clientes KPMG.
Descubra cómo desbloquear el valor de sus datos
Vea el discurso de apertura sobre una arquitectura que permite confiar y controlar el impacto de negocio y los riesgos de la IA.
Vea el webinar: Valor de IA más rápido
Obtenga asesoramiento de expertos sobre las tendencias y las mejores prácticas que impulsan el retorno de la inversión (“ROI”) de la IA.
Noticias: Detección automática de la tendencia de la IA
Descubra cómo Watson OpenScale marca automáticamente los posibles problemas de tendencia en sus modelos de IA.
Mejores momentos de Wimbledon dirigido por IA
Descubra cómo OpenScale ayuda a elegir los mejores momentos para ofrecer contenido de calidad a los aficionados.
Funciones
Mida y realice un seguimiento de los resultados de la IA
Haga un seguimiento del rendimiento de la IA de producción y su impacto en los objetivos empresariales, con métricas accionables, en una sola consola.
Ajuste su IA para los negocios
Aplique resultados empresariales para crear un ciclo de retroalimentación continua que mejore y sostenga los resultados de la IA.
Gobierne y explique la IA
Mantenga el cumplimiento de la normativa rastreando y explicando las decisiones de IA en los flujos de trabajo, y detecte y corrija de forma inteligente la tendencia para mejorar los resultados.
Casos de uso
Modelado de riesgo crediticio
Los prestamistas de crédito pueden monitorear los modelos de riesgo de rendimiento, tendencia y explicabilidad para limitar la exposición al riesgo de las regulaciones y crear resultados más justos y explicables para los clientes.
Procesamiento de reclamaciones explicables
Las empresas aseguradoras pueden usar machine learning para evaluar de manera más consistente y precisa el riesgo de reclamaciones, garantizar resultados justos para los clientes y explicar las recomendaciones de la IA con fines regulatorios y de inteligencia de negocios.
Prediga errores de los activos CSP
Los científicos de datos pueden construir modelos de machine learning y trabajar con sus equipos de operaciones de TI para recomendar con confianza el mantenimiento proactivo de activos para los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP).
Capacidades de control de modelos de IA
Descubra cómo Watson OpenScale ayuda a las tendencias de los modelos de IA
Vea una demo de Watson OpenScale detectando y atenuando la tendencia del modelo de IA en un escenario de riesgo de crediticio.
Descubra cómo Watson OpenScale explica los resultados de la IA
Vea una demo de Watson OpenScale explicando los resultados de la IA en el transcurso del tiempo de ejecución con lenguaje de negocios.
Descubra cómo Watson OpenScale ayuda a corregir la desviación del modelo de IA
Vea una demostración de Watson OpenScale supervisando y comparando datos para alertar a los usuarios sobre la desviación del modelo de IA.