¿Qué es Watson Machine Learning?

Watson Machine Learning es un servicio completo de IBM Cloud™ o una oferta de nube privada que facilita a los desarrolladores y a los científicos de datos trabajar juntos para integrar las funcionalidades predictivas con sus aplicaciones. El servicio de machine learning es un conjunto de APIs REST que puede llamar desde cualquier lenguaje de programación para desarrollar aplicaciones que tomen decisiones más inteligentes, resuelvan problemas difíciles y mejoren los resultados para los usuarios.

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¿Los modelos se deben crear utilizando sólo ofertas de IBM?

Watson Machine Learning permite la flexibilidad para importar modelos entrenados en otro lugar y la portabilidad de implementar en la nube, on-premises o en dispositivos. Watson Machine Learning soporta modelos creados en los marcos ML de código abierto más populares, así como en infraestructuras de IBM, como IBM SPSS® Modeler e IBM Decision Optimization.

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¿Watson Machine Learning se integra con Decision Optimization?

¡Sí! Ahora puede implementar y resolver los modelos de Decision Optimization dentro del servicio de Watson Machine Learning. Para cada implementación en el servicio de Watson Machine Learning, puede especificar la capacidad de ejecución que desea permitir a esta implementación (# VPC, # RAM).

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¿Qué es Watson Machine Learning Local?

Watson Machine Learning Local es una oferta de nube privada que facilita a los desarrolladores y a los científicos de datos trabajar juntos para integrar las funcionalidades predictivas con sus aplicaciones. Watson Machine Learning Local está disponible hoy en día como un complemento para Watson Studio Local, donde se puede integrar para poner en funcionamiento modelos y activos analíticos.

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¿Qué es Watson Machine Learning Accelerator (anteriormente PowerAI Enterprise)?

A partir de febrero de 2019, la familia WML se ha ampliado con una oferta renombrada: WML Accelerator (anteriormente PowerAI Enterprise). Disponible como un complemento a la base WML, WML Accelerator proporciona el procesamiento distribuido y escalado de machine learning y las cargas de trabajo de deep learning en un entorno de nube privada y de varios inquilinos. Junto con Watson Studio, las ofertas ampliadas de Watson Machine Learning empoderan a las empresas para que inicien rápidamente la gestión de modelos, agilicen el tiempo de implementación y simplifiquen el proceso de garantizar una precisión digna de producción para ayudar a poner en marcha el ciclo de vida de la ciencia de datos.

Watson Machine Learning Accelerator es dirigido a las organizaciones que se mueven de la exploración y el desarrollo de un solo nodo a entornos de producción a escala para tecnologías de machine learning y deep learning. Los componentes técnicos clave incluyen multi-inquilino, asignación dinámica de recursos de cómputo, capacitación distribuida elástica, optimización de hiperparámetros paralelos, visualización de entrenamiento y escalado transparente desde un único servidor a muchos servidores.

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¿Qué es AutoAI?

AutoAI prepara automáticamente los datos, los algoritmos y los intentos de crear interconexiones de modelo más adecuadas para sus datos y casos de uso. AutoAI se refiere a la automatización del desarrollo de IA, incluyendo las etapas de construcción de modelos y la implementación y supervisión de modelos en producción. La herramienta se incluye con Watson Studio, y ejecuta el entrenamiento y las implementaciones con Watson Machine Learning.

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¿Watson Machine Learning está disponible en IBM Cloud Paks?

En el año 2018, Watson Machine Learning se convirtió en parte de IBM Cloud Paks (anteriormente ICP e ICP for Data). También está disponible en la nube pública o privada, o como un servicio totalmente gestionado en IBM Cloud.

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¿Quién debe utilizar Watson Machine Learning?

Los científicos de datos y desarrolladores de aplicaciones son los usuarios principales de Watson Machine Learning. WML incluye un repositorio para activos analíticos como modelos de machine learning, servicios de implementación para la fácil implementación y la integración de modelos, y servicios que ayudan en el entrenamiento y supervisión de modelos implementados. Todos estos servicios proporcionan una completa solución de machine learning que puede ayudar a un nuevo equipo de ciencia de datos o a un equipo avanzado que requiere implementaciones y escalación de alto rendimiento para sus trabajos de entrenamiento de modelo.

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¿Cómo puedo registrarme para la prueba gratuita?

Registrarse para la prueba del plan Lite es fácil. Simplemente cree una cuenta gratuita de IBM Cloud aquí. A partir de ahí, se le solicitará que introduzca o inicie sesión para obtener un ID de IBM. Introduzca su información y, a continuación, confirme su e-mail, y tendrá una instancia de Watson Machine Learning en su cuenta. Puede trabajar con esto directamente utilizando las APIs o la biblioteca de cliente Python, o iniciar la sesión en Watson Studio para utilizar la interfaz de usuario para gestionar modelos y crear implementaciones. 

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¿Cuánto tiempo puedo utilizar la prueba gratuita?

Podrá utilizar el plan Lite durante el tiempo que desee, con un máximo de cinco modelos implementados, 5000 predicciones por mes y 50 horas de unidad de capacidad al mes. El plan Lite es limitado con base a los límites mensuales de uso que se renuevan cada mes.

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¿Cuál es la diferencia entre los planes Standard y Professional?

El plan Standard cobra una tarifa fija por cada millar de predicciones y por el número total de horas de la unidad de capacidad (predicciones de (USD 0.50/1000 predicciones, USD 0.50/hora de unidad de capacidad).Mínimo de 1 minuto por trabajo de entrenamiento. 

El plan Professional es facturado a una cantidad fija por mes, incluyendo 2.000.000 de predicciones y 1.000 horas de unidad de capacidad (USD 1000/instancia, USD 0.40/1000 predicciones, USD 0.40/hora de unidad de capacidad). Mínimo de 1 minuto por trabajo de entrenamiento. Los excedentes se cobran a una tarifa fija por cada mil predicciones y por hora de cada unidad de capacidad.

Conozca los precios

¿Qué hago si no puedo iniciar sesión? Dice que mi prueba expiró, pero nunca antes había usado Watson Machine Learning.

Las aplicaciones de IBM Watson® están basadas en IBM Cloud. Es posible que haya utilizado previamente una cuenta de IBM Cloud que ya haya caducado. Para continuar con su prueba, obtenga un código contactando con IBM a través del ícono de chat.

¿Cómo puedo seguir utilizando aplicaciones de Watson después de que termine mi prueba de IBM Cloud?

Durante su versión de prueba de IBM Cloud, puede obtener un código para continuar su prueba poniéndose en contacto con IBM a través del ícono de chat. De forma alternativa, puede actualizar su cuenta de IBM Cloud al plan de pago según use, proporcionando un número de tarjeta de crédito.

Cómo comenzar con Watson Machine Learning en minutos

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