Acelere su camino hacia la IA
Descubra qué es la Inteligencia Artificial y por qué IBM ha sido líder en el avance de tecnologías impulsadas por Inteligencia Artificial
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El Data & AI Virtual Forum es un evento de IBM mundial con sesiones dedicadas a enfrentar los desafíos más comunes en el camino a la Inteligencia Artificial: Escasez de talento, complejidad de datos y la falta de confianza en los sistemas de IA.
¿Qué es inteligencia artificial?
En informática, el término inteligencia artificial (IA) se refiere a cualquier inteligencia similar a la humana exhibida por una computadora, robot u otra máquina. En el uso popular, la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de una computadora o máquina para imitar las capacidades de la mente humana: aprender de ejemplos y experiencias, reconocer objetos, comprender y responder al lenguaje natural, tomar decisiones y resolver problemas. Una combinación de todos los anteriores y capacidades para realizar funciones que un ser humano podría realizar, como saludar a un huésped del hotel o conducir un automóvil.
¿Por qué usar datos e inteligencia artificial?
Los datos impulsan la transformación digital, la IA libera el valor de estos y la multinube híbrida es la plataforma para democratizarlos. Las empresas líderes están invirtiendo en IA y multinube para liberar el valor de sus datos de nuevas maneras, lo que les permite:
- Predecir y determinar resultados futuros
- Facultar a las personas para que realicen un trabajo de mayor valor
- Crear flujos de trabajo inteligentes que automaticen decisiones y experiencias
- Rediseñar modelos empresariales altamente personalizados
La IA es la tecnología de transformación que define nuestro tiempo. Sin embargo, implementarla exitosamente sigue siendo un desafío. En realidad, la IA no es mágica. Para poder convertir las aspiraciones de IA en resultados, las empresas deben abordar primero tres grandes desafíos de la IA.
Desafíos comunes de la IA
Datos
El alma de la IA, pero su complejidad ralentiza el progreso.
Talento
Los especialistas de IA son escasos y tienen gran demanda.
Confianza
Existe un escepticismo general en los sistemas y procesos de IA.
¿Por qué elegir IBM para su Inteligencia Artificial?
IBM ha sido líder en el avance de tecnologías impulsadas por Inteligencia Artificial para empresas y ha sido pionera en el futuro de los sistemas de aprendizaje automático para múltiples industrias. Basado en décadas de investigación de Inteligencia Artificial, años de experiencia trabajando con organizaciones de todos los tamaños y en los aprendizajes de más de 30,000 compromisos de IBM Watson, IBM ha desarrollado la ‘’AI Ladder’’ para implementaciones exitosas de inteligencia artificial:
- Collect: simplificar la recopilación de datos y la accesibilidad.
- Analize: construir sistemas basados en Inteligencia Artificial escalables y confiables.
- Infuse: Integrar y optimizar sistemas en todo un marco empresarial.
- Modernize: llevar sus aplicaciones y sistemas de Inteligencia Artificial a la nube.
Los productos y soluciones de IBM Watson brindan a las empresas las herramientas de Inteligencia Artificial que necesitan para transformar sus sistemas comerciales y flujos de trabajo, al tiempo que mejoran significativamente la automatización y la eficiencia.
Forrester Research informa cómo los líderes superan los desafíos para aumentar el uso de la inteligencia artificial.
Descubra cómo La escalera hacia IA puede ayudarle a modernizar su arquitectura de información.
Tendencias en la industria
Banca
Proporcione un servicio al cliente personal, empático y adaptado a las preferencias de cada individuo.
Producción
Agilice los procesos de producción y equilibre la calidad, el costo y el rendimiento con la IA.
Comercio minorista y bienes de consumo
Utilice la IA para transformar la experiencia del cliente y ofrecer un buen servicio durante todo el proceso.
Estudios de caso
Mercedes reinventó la experiencia de los dueños de automóviles
Daimler ha integrado la inteligencia artificial en varios niveles del negocio de la compañía automotriz. El chatbot del servicio al cliente "Ask Mercedes" ha sustituido unas 60,000 llamadas por año.
Daimler e IBM: Utilización de Watson Assistant para mejorar la experiencia del cliente y más
Siemens AG
Reducir la producción de carbono es importante para la cultura de la fuerza laboral de Siemens. Gracias a la IA, el equipo desarrolló un asesor de viajes consciente de las emisiones de CO2 para liderar el camino hacia un futuro sin emisiones de carbono.
Condado de Sonoma
La recopilación y la organización de los datos de los clientes ayudaron a este condado a eliminar las barreras de información y a mejorar la prestación de servicios a los ciudadanos.
James Fisher & Sons, plc
Cables submarinos sustentan parques eólicos mar adentro. Los datos facilitan su visualización, la inteligencia artificial facilita el mantenimiento predictivo. El resultado: optimizar la producción de energía renovable.
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