Gestión de datos

Algunas funciones son clave para la práctica de gestión de datos. Tres funciones aseguran que los estándares se creen y se mantengan a lo largo del tiempo, ayudando en la conformidad de los datos, la seguridad, la calidad de los datos y los objetivos de automatización.

Director de datos

Los patrocinadores ejecutivos, como los directores de datos, señalan la importancia de un programa de gestión de datos para la organización a través de su priorización. Estos individuos son fundamentales en el desarrollo de un consejo interfuncional, que suele incluir miembros de diversas unidades de negocio para representar las necesidades y preocupaciones de diferentes disciplinas o carteras de productos. Este comité sirve como un foro para comunicar nuevas iniciativas de gestión de datos y asignar responsabilidades para lograr acuerdos sobre plazos y resultados.

Propietarios de datos

Estos individuos son responsables de la condición de los datos. Normalmente son designados por el tipo de datos que gestionan, como datos de clientes o datos financieros, y su función busca mantener la precisión y la facilidad de uso de los datos. Las tareas comunes incluyen resolver problemas de datos, aprobar definiciones de datos y proporcionar recomendaciones de datos, especialmente en lo que se refiere a los requisitos normativos.

Administradores de datos

Estos individuos son expertos en la materia (SME) en torno a su dominio de datos, influyen en las políticas de datos y fomentan la gestión de datos en toda la organización. Puesto que pueden comunicar la importancia de puntos de datos específicos para procesos o decisiones empresariales, también pueden afectar a las estructuras de las tablas de bases de datos para asegurarse de que se obtengan los datos correctos para fines de generación de informes. Sin embargo, en general la administración de datos ayuda a que los stakeholders sean responsables de su función en el mantenimiento de la calidad de los datos.

La adopción de prácticas de gestión de datos ha aumentado a lo largo de los años, especialmente con el crecimiento de los proyectos de transformación digital. Para que las iniciativas de gestión de datos logren resultados exitosos, deben incluir una serie de componentes, tales como:

Normas de datos

Se deben desarrollar diccionarios, taxonomías y glosarios empresariales de datos para brindar claridad en torno a las definiciones de la empresa y de los datos. Esta documentación reduce la confusión en las conversaciones, en particular las que implican parámetros de medición y generación de informes. También permite a los stakeholders tener visibilidad de la arquitectura de datos, lo que permite a los equipos innovar por sí mismos y automatizar procesos de su campo.

Procesos de datos y estructura organizativa

Los procesos de gestión de datos brindan transparencia a los usuarios finales acerca de cómo se procesan los datos dentro de la organización. Esto puede incluir cadencias de actualización de datos, restricciones de PII, políticas de datos normativos o incluso algo tan sencillo como el acceso a los datos. Este tipo de documentación también da soporte a la estructura organizativa, al aclarar las responsabilidades de las diferentes funciones en lo que se refiere a la gestión y el mantenimiento de los datos.

Tecnología

Diferentes herramientas de gestión de datos, como las plataformas de administración de metadatos, dan soporte a los procesos y estándares en torno a los datos. Estas herramientas pueden almacenar y proteger información sobre los datos que gestiona la organización. Esto puede incluir documentación sobre definiciones de negocios, registros de datos, propietarios de los datos, información de bases de datos (como nombres de bases de datos y tablas, ubicaciones de servidor, tipos de datos, etc.). También puede convertirse en herramientas de analítica de datos de autoservicio, lo que permite a los analistas consultar y visualizar diferentes conjuntos de datos para proyectos de generación de informes o de innovación.