Visión general

Entregue datos confiables y democratice la IA

Los datos impulsan la transformación digital, y el sesenta y seis por ciento de las empresas han incrementado sus ingresos gracias a la adopción de la IA¹. Sin embargo, muchas todavía tienen dificultades a la hora de integrar la IA en sus organizaciones a escala. Los entornos de datos complejos limitan la agilidad², mientras que los silos de datos y conjuntos de datos inconsistentes dificultan la implementación de la IA.

Simplifique y automatice la forma de recopilar, organizar y analizar datos con una plataforma de datos e IA unificada, IBM Cloud Pak® for Data. Utilice herramientas de gestión de datos preintegradas e intuitivas, software de calidad de datos y soluciones de machine learning. Capacite a sus equipos con acceso de autoservicio a los datos, al mismo tiempo que habilita la privacidad y la seguridad de los datos y logra la gestión de datos e IA. Ejecute cargas de trabajo en cualquier nube, utilizando y pagando sólo por lo que necesita en una plataforma de gestión de contenedores segura.

Las mejores funcionalidades

Software de IBM líder en la industria

Benefíciese del software de IBM, reconocido como líder en 19 de 36 informes de analistas en el mercado de datos e IA, más que cualquier proveedor.

Código abierto de nivel empresarial

Aproveche las estructuras de código abierto, las herramientas de desarrollo y los lenguajes más populares, listos para la empresa.

Innovaciones de Socios de Negocios de IBM

Personalice con más de 50 datos y servicios de IA procedentes de un amplio ecosistema.

Responda a las necesidades empresariales críticas

Unifique datos

Persona que salta de una cornisa a otra

Unifique datos

Supere los silos de datos y reduzca la complejidad de un entorno de datos de nube híbrida accediendo a los datos de forma segura en el origen, sin movimiento de datos.

Gestione los datos y la IA

Persona con anteojos viendo una computadora

Gestione los datos y la IA

Mejore la conformidad de los datos y la confianza en la IA con gestión incorporada, control de riesgos de modelos, IA explicable y datos limpios y completos.

Utilice la IA en su proceso operativo

Persona que ve gráficos en un monitor de computadora

Utilice la IA en su proceso operativo

Habilite el acceso de autoservicio a los datos y fomente la colaboración. Automatice el ciclo de vida de la IA a través de ModelOps y capacite a las personas con diferentes habilidades para innovar más rápido con IA.

Proteja los datos

Persona que trabaja en una sala de servidores con vidrios

Proteja los datos

Gestione la conformidad con el linaje de datos y los controles de acceso, un servicio de gestión de políticas global y flujos de trabajo que permiten la colaboración entre el personal de gestión de datos y de seguridad de datos.

Mejore la atención al cliente

Acercamiento a un dispositivo móvil que muestra una conversación con un banco

Mejore la atención al cliente

Simplifique y ofrezca magníficas experiencias para el cliente a escala con un asistente basado en IA que aprende continuamente de conversaciones con los clientes para resolver problemas la primera vez.

¿Qué dicen los clientes y analistas?

[IBM] Cloud Pak for Data como plataforma única aporta un poderoso conocimiento sobre la dispersión de datos en toda la empresa, ayuda a establecer la dirección para los negocios y lidera la competencia en su dominio”.
— Why Cloud Pak for Data is the right solution for our clients - Tech Mahindra

Observamos una oportunidad para ayudar a nuestros clientes a navegar en estos tiempos inciertos con datos económicos y de salud impulsados por IA: el Panel de control de riesgo, preparación y recuperación de COVID-19”.
Michael Murray, Presidente, Wunderman Thompson Data

"IBM Cloud Pak for Data proporciona una plataforma de insights que combina la gestión de datos con la ciencia de datos y el desarrollo de IA para ayudar a las empresas a generar valor".
— New Technology: The Projected Total Economic Impact™ Of IBM Cloud Pak For Data

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Notas al pie de página

¹ ”The state of AI in 2020 (enlace externo a IBM)”, McKinsey & Company, 17 de noviembre de 2020
² ”Data 2020: State of Big Data Study (enlace externo a IBM)”, SAP, 4 de junio de 2019