Présentation

Facile à créer

Entraîner un système d'IA, aucune compétence en codage nécessaire

L'entraînement d'un système d'IA peut sembler difficile, mais ce n'est pas le cas avec Watson Assistant : chaque sujet peut faire l'objet d'un entraînement avec seulement quelques exemples de questions.

Rassembler rapidement les informations avec des étapes

Dites adieu aux arbres de décision complexes et fragiles : vous pouvez rapidement recueillir des informations ou répondre aux clients avec des étapes que vous classez simplement par ordre de priorité à l'intérieur d'une action.

Reconnaître les réponses des clients en langage ordinaire

Les étapes utilisent l'IA sous-jacente pour détecter les réponses en langage ordinaire de vos clients, comme les synonymes, les dates, les heures, et plus encore, même s'ils sont mal épelés ou mal prononcés.

Optimiser le flux de la conversation en fonction des conditions

Vous disposez d'un contrôle à granularité fine du déroulement de la conversation grâce à un générateur de conditions facile à utiliser à chaque étape.

Prévisualiser les actions comme le fait un client

Au fur et à mesure que vous créez, vous pouvez prévisualiser la conversation telle qu'elle sera vécue par vos utilisateurs, avec des fonctions de débogage avancées pour résoudre rapidement les problèmes.

Générer plus rapidement en réutilisant des composants communs

Au lieu de recréer les mêmes flux à plusieurs endroits, vous pouvez construire une partie d'un flux une fois et la réutiliser partout.

Optimiser votre assistant avec les intégrations

Enrichissez votre assistant à l'aide d'intégrations aux systèmes de contenu et systèmes CRM existants

Rechercher un contenu existant

Symbole abstrait de loupe

Trouvez des réponses actualisées dans tous les contenus existants, des bases de connaissances aux sites Web, avec Watson Discovery.

Transfert vers des agents en direct

Symbole abstrait du représentant du service clientèle

Déployez-le partout où vos clients communiquent avec votre entreprise, y compris sur les canaux web, d'application, téléphoniques ou de messagerie.

Intégrer dans les canaux

Symbole abstrait de téléphone

Connectez facilement votre plateforme d'agent conversationnel aux outils d'agents en direct existants pour orienter les clients vers les bonnes personnes en temps réel.

Témoignage

Foire aux questions

Watson Assistant utilise-t-il l'apprentissage automatique ou le traitement du langage naturel ?

Watson s'appuie sur des modèles d'apprentissage en profondeur, d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer l'expérience des clients et les aider à modifier un rendez-vous, à suivre une expédition ou à vérifier un solde. Watson utilise également des algorithmes d'apprentissage automatique et pose des questions de suivi pour mieux comprendre les clients et les transférer à un agent humain si nécessaire.

Essayez le modèle amélioré de détection des intentions. Ce nouveau modèle, qui est proposé en version bêta dans les compétences de dialogue et d'action en langue anglaise, est plus rapide et plus précis. Il combine des techniques traditionnelles d'apprentissage automatique, d'apprentissage par transfert et d'apprentissage en profondeur dans un modèle cohésif qui est très réactif à l'exécution. Pour plus d'informations, voir Reconnaissance améliorée de l'intention.

Combien de temps faut-il pour créer des agents conversationnels ?

Vous pouvez apprendre à utiliser le produit et à créer votre premier sujet en moins de 30 minutes.

Qu'est-ce qu'une API ?

Une API est un intermédiaire logiciel qui permet à deux applications de communiquer entre elles en ouvrant leurs données et leurs fonctionnalités. Les développeurs d'applications utilisent l'interface d'une API pour communiquer avec d'autres produits et services et renvoyer les informations demandées par l'utilisateur final. Lorsque vous utilisez une application (comme un assistant virtuel) sur votre téléphone ou votre ordinateur, l'application se connecte à Internet et envoie des données à un serveur via une API. L'API aide ensuite le serveur à interpréter les données afin qu'il puisse effectuer les actions nécessaires. Enfin, le serveur renvoie les données demandées à votre appareil via l'API où elles sont interprétées par l'application et vous sont présentées dans un format lisible. Sans les API, bon nombre des applications en ligne auxquelles nous sommes habitués ne seraient pas possibles.

Quelle est la meilleure façon de commencer avec une interface de générateur de robot visuel ?

Pour en savoir plus sur la création de votre premier agent conversationnel, consultez la documentation d'initiation.

Existe-t-il un tutoriel du générateur visuel d'agent conversationnel ?

Consultez la documentation de Watson Assistant pour obtenir un tutoriel complet sur la création de votre assistant virtuel à l'aide du générateur visuel d'agent conversationnel.

Watson Assistant dispose-t-il d'un widget de discussion en ligne prêt à l'emploi ?

Oui, vous pouvez immédiatement ajouter votre assistant au site web de votre entreprise sous la forme d'un widget de discussion en ligne qui peut aider vos clients à répondre aux questions et dans les tâches courantes et transférer les clients vers des agents humains. Pour intégrer le widget de discussion en ligne, suivez les instructions ci-dessous pour générer et copier le code requis vers votre ou vos pages Web.

Puis-je déployer mon agent conversationnel sur des canaux comme Facebook Messenger, Whatsapp, Slack ou Amazon Alexa ?

Oui, vous pouvez déployer votre agent conversationnel sur Facebook Messenger, Intercom, Slack, SMS avec Twilio et WhatsApp. Vous pouvez même le déployer sur Amazon Alexa. Découvrez-en plus sur les intégrations de Watson Assistant.

Est-il possible de le déployer sur WordPress ?

Oui, vous pouvez utiliser ce plug-in Wordpress (lien externe à IBM). En quelques minutes, vous pouvez entraîner Watson à répondre aux questions fréquentes, à fournir des informations utiles et à aider les clients à naviguer sur votre site Web.

Comment mettre configurer un compte Twilio pour mon agent conversationnel ?

Pour intégrer votre agent conversationnel à Twilio, vous devez d'abord ajouter l'intégration téléphonique Watson Assistant, puis créer un projet Twilio Flex et une fonction Twilio pour gérer les appels entrants. Lisez les instructions complètes dans la documentation de Watson Assistant.

Existe-t-il des modèles d'agents conversationnels à utiliser ?

Par défaut, la fenêtre de discussion web affiche un écran d'accueil qui peut accueillir les utilisateurs et leur indiquer comment interagir avec l'assistant. Pour plus d'informations sur les classes d'aide programmables CSS que vous pouvez utiliser pour modifier le style de l'écran d'accueil, consultez la documentation sur les modèles préconfigurés.

Quels sont les cas d'utilisation courants des agents conversationnels ?

L'assistance à la clientèle est le cas d'utilisation le plus courant associé aux agents conversationnels. Les agents conversationnels sont utiles aux entreprises axées sur les produits et les services qui cherchent à offrir une expérience utilisateur de qualité supérieure en répondant aux questions des clients, en les guidant lors de dépannages simples et en les mettant en relation avec les ressources dont ils ont besoin.

Les agents conversationnels sont également souvent utilisés par les équipes de vente qui recherchent un outil pour soutenir la génération prospects. Les agents conversationnels peuvent rapidement valider les prospects potentiels en fonction des questions qu'ils posent, puis les transmettre à des représentants commerciaux humains pour conclure l'affaire.

Les agents conversationnels peuvent même être utilisés dans le cadre du commerce électronique en jouant le rôle d'un vendeur numérique, à l'instar de ce que les clients connaissent dans les magasins traditionnels. Les agents conversationnels de commerce électronique peuvent offrir une expérience d'achat personnalisée qui convertit les visiteurs passifs en prospects engagés.

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