Présentation

Analytique globale de l'engagement client

Découvrez l'impact complet de Watson Assistant sur vos clients et votre entreprise.

Examen de journal

Assurez une transparence totale en examinant l'intégralité des conversations entre le client et l'assistant.

Tirer parti des recommandations IA

Identifiez les lacunes dans le contenu de l'entraînement en cours grâce à des sujets nouveaux et émergents qui intéressent vos clients.

Comparer la couverture au fil du temps

Examinez la chronologie de la couverture des intentions pour déterminer dans quelle mesure vous améliorez l'étendue du contenu.

Impact métier à travers le confinement

Comprenez l'impact sur votre entreprise et la capacité de l'assistant à répondre aux besoins des clients sans agent humain.

Des rapports complets

Suivez les principaux indicateurs clés de performance et comprenez le trafic que reçoit votre assistant, avec la possibilité de filtrer les performances par intention ou par entité.

Les données là où vous en avez besoin

Appelez notre API pour transférer les données des journaux vers votre propre base de données et dans vos outils d'aide à la décision, avec d'autres données métier importantes.

Auto-apprentissage et recommandations

Permettre à votre agent conversationnel de s'améliorer

Avec l'auto-apprentissage, votre agent conversationnel apprend à partir des interactions entre vos utilisateurs et vos assistants.

Suivi de l'impact

Loupe abstraite examinant des documents

Examinez des visualisations qui illustrent l'impact de l'apprentissage automatique sur les performances de votre assistant.

Recommandations IA

Symbole abstrait d'une personne reliée à trois formes

Servez mieux vos clients en utilisant les ensembles d'intentions recommandés par Watson pour couvrir les intentions et les demandes les plus fréquentes des clients.

Modèle de détection d'intention

Symbole abstrait d'un réseau en forme de cerveau

Combinez les techniques traditionnelles d'apprentissage automatique, d'apprentissage par transfert et d'apprentissage en profondeur dans un modèle cohérent et très réactif au moment de l'exécution.

Témoignage

Foire aux questions

Quelle analytique conversationnelle Watson Assistant offre-t-il ?

Le tableau de bord Analytique de Watson Assistant fournit un historique des conversations entre les utilisateurs et un assistant déployé. Vous pouvez utiliser cet historique pour améliorer la façon dont vos assistants comprennent et répondent aux demandes des utilisateurs.

Quelles sont les mesures clés que je dois suivre pour mon agent conversionnel IA ?

Confinement : nombre de conversations dans lesquelles l'assistant est en mesure de répondre à la demande du client sans intervention humaine.

Couverture : nombre de conversations dans lesquelles l'assistant est sûr de pouvoir répondre à la demande d'un client.

Nombre total des conversations : nombre total de conversations entre les utilisateurs actifs et votre assistant pendant la période sélectionnée.

Nombre moyen de messages par conversation : nombre total des messages reçus pendant la période sélectionnée divisé par le nombre total des conversations pendant la période sélectionnée.

Nombre total de messages : nombre total de messages reçus des utilisateurs actifs sur la période sélectionnée.

Utilisateurs actifs : nombre d'utilisateurs uniques qui se sont engagés avec votre assistant au cours de la période sélectionnée.

Nombre moyen de conversations par utilisateur : nombre total de conversations divisé par le nombre total d'utilisateurs uniques au cours de la période sélectionnée.

Utilisez notre fiche de score des mesures pour afficher tout.

Est-il possible de visualiser les mesures de l'agent conversationnel en temps réel ?

La page Présentation de l'analytique récapitule les interactions entre les utilisateurs et votre assistant. Vous pouvez visualiser la quantité de trafic pour une période donnée, ainsi que les intentions et les entités qui ont été reconnues le plus souvent dans les conversations des utilisateurs.

Vous pouvez choisir d'afficher les données d'un jour, d'une semaine, d'un mois ou d'un trimestre donnés. Dans chaque cas, les points de données du graphique s'ajustent à une période de mesure appropriée. Par exemple, lors de la visualisation du graphique d'une journée, les données sont présentées en valeurs horaires, mais s'il s'agit du graphique d'une semaine, les données sont présentées en fonction de chaque jour. Une semaine va toujours du dimanche au samedi. Vous pouvez également créer des périodes personnalisées, par exemple, une semaine qui va du jeudi au mercredi suivant, ou un mois qui commence à n'importe quelle date autre que le premier jour d'un mois.

Comment améliorer les performances de l'agent conversationnel ?

Mesurez le nombre de messages individuels dont la compréhension est faible. Ces messages ne sont pas classés en fonction d'une intention, et ne contiennent pas d'entités connues. L'examen des messages non reconnus peut vous aider à identifier les problèmes potentiels de dialogue.

Est-il possible de mesurer la satisfaction des utilisateurs ?

Utilisez les paramètres intégrés pour analyser les journaux des conversations entre les clients et votre assistant, afin d'évaluer ses performances et d'identifier les domaines à améliorer.

Comment mesurer le nombre total d'utilisateurs, d'utilisateurs actifs et de nouveaux utilisateurs ?

Le tableau de bord Analytique de Watson Assistant fournit un historique des conversations entre les utilisateurs et un assistant déployé. Vous pouvez utiliser cet historique pour mesurer le nombre d'utilisateurs qui interagissent avec votre assistant.

Comment mesurer le nombre total de conversations et le nombre total de messages ?

Une conversation unique est constituée des messages qu'un utilisateur actif envoie à votre assistant et que ce dernier lui envoie pour lancer la conversation ou répondre. Si votre assistant commence par dire « Bonjour, comment puis-je vous aider ? » et que l'utilisateur ferme le navigateur sans répondre, ce message est inclus dans le nombre total de conversations.

Le tableau de bord Analytique de Watson Assistant fournit un historique des conversations entre les utilisateurs et un assistant déployé. Vous pouvez utiliser cet historique pour déterminer le nombre total de conversations et de messages.

Est-il possible de connaître le nombre de fois que l'agent conversationnel bascule vers un agent humain ?

Pour mesurer le confinement avec précision, la mesure doit pouvoir identifier le moment où une intervention humaine se produit. La mesure utilise principalement le type de réponse Connexion à un agent humain comme indicateur. Si le journal des conversations d'un utilisateur contient un appel à un type de réponse Connexion à un agent humain, la conversation est considérée comme n'étant pas contenue.

Est-il possible de surveiller l'analytique du ressenti ?

Chez IBM Watson, l'analytique du ressenti est une fonction essentielle dans Watson Natural Language Understanding (NLU).

Est-il possible de surveiller le comportement de l'utilisateur et les interactions avec lui ?

Vous pouvez consulter les journaux d'une version d'une compétence qui fonctionne en production à partir de l'onglet Analytique d'une version de développement de la compétence. À mesure que vous trouvez des erreurs de classification ou d'autres problèmes, vous pouvez les éliminer dans la version de développement de la compétence, puis déployer la version améliorée en production après l'avoir testée. Pour plus d'informations, voir Amélioration des assistants.

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