Ce que cette solution peut faire pour votre entreprise

Homme regardant l'écran d'un ordinateur

IBM® SPSS® Analytic Server permet à IBM SPSS Modeler d'utiliser le big data comme source pour la modélisation prédictive. Ensemble, ils peuvent fournir une plateforme d'analyse prédictive intégrée, en utilisant les données des distributions Hadoop et des applications Spark. Déplacez l'analyse vers les données pour optimiser les performances. Accédez aux données de Hadoop et combinez-les avec un système de gestion de base de données relationnelle pour étendre l'accès aux données. Appliquez un traitement en temps réel et un processus d'apprentissage automatique pour effectuer une analyse plus approfondie et accélérer l'obtention des résultats, réduisez le codage et simplifiez le développement de l'algorithme. La combinaison de ces outils fournit également des interfaces définies qui simplifient l'analyse du big data à la fois pour les analystes et pour les utilisateurs métier.

Détails techniques

Configuration logicielle requise

Le lien suivant fournit une liste exhaustive des compatibilités avec le compilateur et le langage, la source de données et l'outil de gestion, ainsi que les exigences liées à ces éléments.

Configuration matérielle requise

  • Espace disque : 2 Go minimum d'espace disque disponible sur chaque serveur où est installé SPSS Analytic Server
  • Mémoire : Minimum de 4 Go de RAM
  • Processeur : Famille de processeurs dual-core x64 (AMD 64 et EM64T) pour Linux® 64 bits ; processeur Power 8

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