Un système de fichiers global parallèle hautes performances, par ajout
Les entreprises et les organisations n’ont jamais créé, analysé et conservé autant de données qu'actuellement. Des îlots de données sont créés dans toute l'organisation et dans le cloud, ce qui crée de la complexité, rend difficile la gestion des systèmes et augmente les coûts. Les entreprises qui parviennent à extraire des éclairages plus vite tout en gérant la croissance rapide de leur infrastructure occupent les tout premiers rangs dans leur secteur d’activité. En fournissant ces connaissances, l'architecture des données sous-jacente d'une organisation doit prendre en charge le cloud hybride, le big data et l'intelligence artificielle ainsi que les applications traditionnelles, tout en assurant sécurité, fiabilité, efficacité des données et de hautes performances. IBM Spectrum Scale™ répond à ces défis en tant que solution parallèle hautes performances avec accès global aux données des fichiers et des objets pour une gestion des données à grande échelle avec capacité à effectuer sur place des archivages et des analyses.
Nouveautés d'IBM Spectrum Scale
Avantages
Une évolutivité extrême
Tirez parti d’une architecture sans goulots d’étranglement qui permet d’adapter la performance pour une capacité de traitement extrême et une rapidité d’accès insoupçonnables de la part d’une unité de stockage réseau.
Une intelligence sensible aux données
Laissez Spectrum Scale étendre et partager votre infrastructure de stockage tout en déplaçant automatiquement les données fichier et objet vers le niveau de stockage optimal, ceci le plus rapidement possible.
Faciliter la collaboration au niveau international
Activez l'accès aux données depuis toute localisation, englobant l'espace de stockage et les sites, afin d'accélérer les applications, depuis la périphérie jusqu'au centre de données et au cloud, dans le monde entier.
Intégrité et sécurité des données
Tirez parti des options d'authentification, de chiffrement, de sécurité, de codage d’effacement et de réplication pour répondre aux exigences métier et aux réglementations.
IBM Spectrum Scale est au cœur de l'architecture des données d'IBM Storage for Data and AI
Stockage d'entreprise hautes performances pour
- Applications de cloud hybride Red Hat OpenShift
- Charges de travail et analyses d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
- Calcul hautes performances et charges de travail à hautes performances
- Collaboration d'entreprise quand les performances priment
- Vidéo hautes performances, IoT ou accès aux données numériques
- Performances parallèles pour NVIDIA, Cloudera, SAS Grid
Blocs de construction flexibles (périphérie, cœur de réseau, cloud)
- Nœuds flash IBM NVMe
- Nœuds Red Hat OpenShift
- Nœuds de cloud public
- Nœuds de capacité
- Nœuds de stockage d'objets
- Nœuds NFS multi-fournisseurs
Services de données d'entreprise IBM Spectrum Scale
- Instantanés et réplication multisite
- Gestion intégrée du cycle de vie des données
- Chiffrement et sécurité des données sur supports non réinscriptibles (WORM)
- Optimisation du positionnement des données et réduction des données
- Journalisation et notification d'événements
- Versement automatisé et continu des documents dans le catalogue de données et le moteur de règles
Blocs de construction simples pour IBM Spectrum Scale
IBM Spectrum Scale
Une version simple d'IBM Spectrum Scale avec des blocs de construction optimisés, faciles à faire évoluer et faciles à déployer. En savoir plus sur la capacité et les nœuds de performances d'ESS (Elastic Storage System) pour la périphérie ou le centre de données et sur la façon dont ce système fonctionne avec IBM Spectrum Scale.
Comment les clients utilisent IBM Spectrum Scale
Université de Birmingham
L'Université de Birmingham assure une recherche innovante grâce à la maîtrise des données.
Pixit Media
Avec Pixit Media, le spectacle continue dans l'industrie des médias et du divertissement.
Sidra Medical
Soutenir la recherche en génomique, une science qui change la donne, pour améliorer la santé d'une nation.