Utilisation par les clients

  • Capture d'écran du rapport d'événements en temps réel

    Gérer au mieux la conformité

    Problème

    Les données en silo, associées à des coûts exponentiels pour la rétention à long terme des données, compliquent la gestion de la conformité.

    Solution

    Sauvegardez les données de sécurité non critiques et les journaux informatiques directement dans le stockage pour un prix économique et prévisible. Conservez les données aussi longtemps que nécessaire et créez facilement des rapports directement à partir d'une console centralisée pour démontrer la conformité.

  • Une recherche de menaces proactive

    Problème

    La recherche de menaces exige une quantité énorme de données pour permettre aux équipes de sécurité de les interroger et de changer facilement d'orientation en cas d'impasse. Souvent, le coût prohibitif de la conservation des données limite la capacité des équipes de sécurité à lancer des recherches de menaces.

    Solution

    Stockez de manière économique autant de données que nécessaire et fournissez aux équipes des outils de recherche centralisés pour créer un lac de données de journal et en obtenir des informations significatives sur les menaces.

  • Illustration d'un client utilisant des applications QRadar

    Obtenir des informations complètes de QRadar Advisor with Watson

    Problème

    Des quantités énormes de données cloisonnées rendent les investigations longues et difficiles. Donner un sens à ces informations pour déterminer ce qui est important, utile et connecté, s'avère complexe.

    Solution

    QRadar Advisor with Watson peut exploiter un ensemble de données locales encore plus large pour découvrir les indicateurs de compromission observés et associés, et ainsi fournir un aperçu plus rapide, précis et complet sur l'ampleur de la menace.

Vous pourriez également être intéressé par

IBM QRadar SIEM

Protège les actifs et les informations contre les menaces grâce à des éclairages contextuels.

IBM QRadar Advisor with Watson

Applique l'IA pour étudier les indicateurs de compromission et fournir du contexte pour les menaces.