À la une

Intégration profonde à l'écosystème Hadoop

Exploitez Hive, Hbase et Spark à l'aide d'une seule connexion de base de données. Sur le cloud, sur site ou les deux, accédez aux données sur les bases de données Hadoop et relationnelles.

Optimiseur avancé basé sur les coûts et traitement parallèle massif (MPP)

Exécutez des requêtes intelligentes prenant en charge un plus grand nombre d'utilisateurs simultanés, en utilisant moins de matériel que d'autres solutions SQL pour Hadoop. Exécutez 99 requêtes TPCDS avec jusqu'à 100 To et de nombreux utilisateurs simultanés. Fournit un analyseur syntaxique SQL compatible ANSI qui exécute des requêtes à partir de données de flux non structurées à l'aide de nouvelles API.

Prêt pour la science des données

Créez, formez, déployez et gérez des modèles d'IA, et préparez et analysez des données pour l'apprentissage automatique dans un environnement unique et intégré. Intégration à Apache Spark pour faciliter la transmission des données et accélérer le traitement.

Compatible SQL avec d'autres fournisseurs, produits et dialectes

Intégration à Oracle, la famille de produits IBM Db2®, notamment la base de données IBM Db2 AI et IBM Netezza®, et fournissez un accès fédéré aux sources SGBDR (système de gestion de base de données relationnelles) hors Hadoop avec IBM Fluid Query. Connectez-vous à HDFS (Hadoop Distributed File System), aux systèmes SGBDR, aux magasins d'objet et à WebHDFS.

Flex hybride

IBM Hybrid Data Management Platform permet d’exploiter toutes les données disponibles, quels que soient leurs type, source et structure. Il vous suffit d'acquérir IBM FlexPoints, à allouer à plusieurs ressources avec une seule licence basée sur un abonnement.

Interface et outils SQL conviviaux et familiers

En fonction de connectivités de base de données ouverte (ODBC) et Java (JDBC) conformes aux normes, un administrateur peut facilement démarrer et arrêter des services, configurer des utilisateurs et des vues, et définir des alertes et des notifications.

Sécurité de l'entreprise

Le contrôle robuste d'accès basé sur les rôles (RBAC), le filtrage dynamique basé sur les lignes, le masquage dynamique à base de colonnes avec l'intégration d'Apache Ranger, fournissent une administration et un audit de sécurité centralisés pour les lacs de données. La sécurité avancée des lignes et des colonnes permet un accès aux données en libre-service.

Disponible sur IBM Power Systems

Choisissez IBM Power Systems et dotez-vous de la capacité à exploiter les applications de données les plus avancées, depuis vos charges de travail métier critiques actuelles jusqu'à la nouvelle génération d'IA.

Cas d'utilisation

  • Code binaire disparaisssant au loin

    De meilleures décisions axées sur les données

    Problème

    Nouvelles formes de données non structurées et semi-structurées nécessitant une intégration à des données structurées traditionnelles.

    Solution

    Intégrez de nouvelles formes de données semi et non structurées (médias sociaux, sentiments, diffusion audio/vidéo en continu, journaux, etc.) à vos données structurées traditionnelles à l'aide de fonctions d'interrogation avancées.

  • Data center avec éclairage vertical

    Modernisation des entrepôts de données pour libérer de la bande passante et du stockage

    Problème

    Quantités massives de données historiques ou "froides" prenant de l'espace et faisant augmenter les coûts dans votre entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur Netezza, Oracle ExaData et Teradata.

    Solution

    Modernisez votre entrepôt de données pour libérer de la bande passante et du stockage. Cloudera Enterprise Data Hub et Db2 Big SQL offrent une plateforme supérieure pour le déchargement des données historiques ou "froides" dans les magasins de données Oracle et les entrepôts sur Hadoop, mais également pour assurer la portabilité des applications facilement et accélérer le délai de rentabilité.

  • Jeune homme portant un casque et regardant un code sur le moniteur

    Requêtes de données en temps réel et ponctuelles

    Problème

    L'accès aux données dans Hadoop est difficile pour les utilisateurs de données, les spécialistes des données, les analystes métier et les développeurs.

    Solution

    Équipez vos utilisateurs de données avec les bons outils, y compris Db2 Big SQL intégré à Apache Spark, afin qu'ils puissent effectuer des requêtes ponctuelles et en temps réel pour répondre aux besoins de l'entreprise.

  • Blocs noirs futuristes

    Amélioration des opérations et des processus

    Problème

    Nécessité croissante d'améliorer les opérations et les processus.

    Solution

    Utilisez la virtualisation et la fédération pour unifier l'accès aux données dans l'entrepôt de données d'entreprise logique, Cloud et Hadoop pour des décisions orientées données plus précises.

Next Steps

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