Présentation
Intégration de données optimisée par l'IA multicloud
Votre IA et vos analyses ne sont que le reflet des données qui les alimentent. Grâce à une architecture moderne basée sur des conteneurs, IBM® DataStage® for IBM Cloud Pak® for Data fournit des données de haute qualité. La solution combine l'intégration de données de pointe avec DataOps, la gouvernance et l'analytique sur la plateforme IBM Cloud Pak for Data pour l'IA.L'automatisation accélère les tâches administratives pour aider à réduire le coût total de possession. Les accélérateurs de conception basés sur l'IA et l'intégration prête à l'emploi avec les DataOps et les services de science des données accélèrent l'innovation en matière d'IA. Le parallélisme et l'intégration multicloud vous permettent de fournir des données sécurisées à grande échelle dans des environnements hybrides ou multicloud.
IBM se classe au deuxième rang dans le cas d'utilisation Data Fabric
Découvrez pourquoi dans le Gartner Critical Capabilities for Data Integration Tools de 2021.
Avantages
DataStage for IBM Cloud Pak for Data
Témoignages
DataStage on SaaS et IBM Cloud Pak for Data offrent une flexibilité ultime, le mouvement et la transformation des données au sein d'une architecture moderne de cloud hybride avec une intégration transparente dans l'écosystème Data Fabric d'IBM.
Kevin Burnley,
directeur des ventes techniques EMEA
Mastech InfoTrellis
En utilisant DataStage pour IBM Cloud Pak for Data, nous avons transformé les analyses avancées en utilisant des méthodologies ouvertes et transparentes.
Philip Black,
vice-président, Services à la clientèle, TechD
Combien pouvez-vous économiser en effectuant une mise à niveau ?
Évaluez la valeur ajoutée pour identifier les économies avec DataStage for IBM Cloud Pak for Data.
Gagner en flexibilité
Des options de déploiement multiples
Fonctionnalités
Une gamme complète de services de données et d'IA
Gérez le cycle de vie des données et des analyses sur la plateforme IBM Cloud Pak for Data. Les services comprennent la science des données, la messagerie événementielle, la virtualisation des données et l'entreposage des données.
Moteur parallèle et équilibrage de charge automatisé
Traitez les données selon leur taille en optimisant les performances de l'ETL grâce à un moteur parallèle de pointe et à un équilibrage de charge qui maximise le débit.
Prise en charge des métadonnées pour un accès aux données contrôlé par des règles
Protégez les données sensibles grâce à l'échange de métadonnées utilisant IBM Watson® Knowledge Catalog. Utilisez le lignage de données pour voir comment les données circulent au sein des processus de transformation et d'intégration.
Pipelines de livraison automatisés pour la production
Automatisez les processus d'intégration et de livraison continue (CI/CD) du développement à la production en passant par les tests et contribuez à réduire les coûts de développement.
Un vaste ensemble de connecteurs et d'étapes préconçus
Utilisez la connectivité et les étapes préconfigurées pour déplacer les données entre plusieurs sources et entrepôts de données en cloud, comme IBM Netezza® et IBM Db2® Warehouse on Cloud.
IBM DataStage Flow Designer
Augmentez la productivité des développeurs grâce à la conception assistée par l'apprentissage machine dans une interface conviviale, et réduisez ainsi les coûts de développement.
Qualité des données en cours
Distribuez les données en tout confiance en utilisant IBM InfoSphere® QualityStage® pour résoudre automatiquement les problèmes de qualité lorsque les données sont ingérées par les environnements cibles.
Détection automatique des incidents
Réduisez l'effort de gestion des infrastructures de 65 % à 85 %², afin de permettre aux utilisateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Modèles de travaux réutilisables
Générez des travaux de façon automatique et utilisez des règles personnalisées pour appliquer des modèles.
Modernisez vos fonctionnalités existantes avec IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data : distribution des données optimisée par l'IA, partout
Images des produits
Créer des pipelines de données

Créer des pipelines de données
Réalisez efficacement des travaux d'intégration de données dans un environnement sans code ou low-code, grâce à une interface conviviale. Des centaines de fonctions et de connecteurs préconfigurés accélèrent le développement et améliorent la cohérence de la conception et du déploiement.
Équilibrage de charge de travail automatique

Équilibrage de charge de travail automatique
DataStage dispose d'un moteur parallèle hautement évolutif qui traite d'importants volumes de données. L'équilibrage automatique intégré de la charge de travail offre des performances élevées et une gestion élastique des ressources informatiques.
Connexions, intégration

Connexions de plateforme et points d'intégration
Accélérez DataOps grâce aux connexions et intégrations de la plateforme partagée avec d'autres produits d'IBM Cloud Pak for Data, notamment les services de virtualisation des données, de gouvernance, d'aide à la décision et de science des données.
Nouveautés
Principales questions sur la modernisation de DataStage
Consultez les réponses à certaines des questions les plus fréquemment posées sur la modernisation sur DataStage sur IBM Cloud Pak for Data.
Comment obtenir plus d'IBM DataStage
Découvrez comment améliorer la productivité en vous connectant plus rapidement à de nouvelles sources et cibles lors de la création de tâches ETL.
IBM reconnu comme leader dans les outils d'intégration de données
Découvrez pourquoi, dans le Gartner 2021 Magic Quadrant for Data Integration Tools.
Produits connexes
IBM Cloud Pak for Data
Plateforme de données et d'IA ouverte et extensible, qui fonctionne dans tout type de cloud
IBM InfoSphere® Information Server Enterprise Edition
Plateforme d'intégration de données de bout en bout qui vous aide à nettoyer, surveiller, transformer et fournir des données de qualité
IBM InfoSphere® Information Server for Data Integration
Outil permettant d'extraire et de transformer les données dans n'importe quel style et de les charger dans n'importe quel système
Démarrer avec IBM DataStage
¹ Based on IBM internal analysis of client data. Les résultats peuvent varier selon chaque client. ² Forrester,New Technology: The Projected Total Economic Impact Of IBM Cloud Pak For Data (PDF, 1,3 Mo), février 2020