Développez des prévisions fiables, quel que soit le volume de l’ensemble de données ou le nombre de variables. Des procédures de modélisation de séries temporelles avancées permettent la création rapide de prévisions.
Automatisez la sélection et les paramètres des modèles et testez vos données par rapport à la saisonnalité, à l'intermittence et aux valeurs manquantes.
Produisez des graphiques haute résolution indiquant les intervalles de confiance et la qualité d’ajustement. Les mesures afférentes sont le R2, l'écart-type, l'erreur absolue moyenne et le critère d'information bayésien normalisé (BIC).
Intégrez des données et des résultats dans d'autres applications. Ecrivez des sorties aux formats HTML ou XML pour les afficher sur des intranets d'entreprise. Vous pouvez aussi enregistrer des modèles en tant que fichiers de données SPSS Statistics.