IBM désigné comme leader
Découvrez pourquoi dans The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, T3 2020.
Présentation
Qu'est-ce que la gestion des risques liés aux modèles d'IA ?
La Federal Reserve and Office of the Comptroller of the Currency guidance SR Letter 11-7 (lien externe à IBM) définit un modèle comme «...une méthode, un système ou une approche quantitative qui applique des théories, des techniques et des hypothèses statistiques, économiques, financières ou mathématiques pour transformer des données d'entrée en estimations quantitatives ». Un risque lié au modèle peut survenir lorsqu'un modèle est utilisé pour prévoir et mesurer des informations quantitatives et que le modèle ne fonctionne pas correctement. Une mauvaise performance du modèle peut conduire à des résultats défavorables et entraîner des pertes opérationnelles substantielles. La mise en œuvre de la gestion des risques liés aux modèles dans une architecture d'information moderne vous aide à :
- Accélérer la conformité réglementaire et d'autres objectifs de risque
- Simplifier la validation d'un modèle dans plusieurs clouds
- Tirer parti des modèles et des données s'exécutant pratiquement partout
En savoir plus
Cinq façons de simplifier la gestion des risques liés aux modèles
Améliorez la conformité des modèles avec des tests et des seuils personnalisés.
Podcast : KPMG-IBM on AI
Écoutez des experts en IA discuter de la numérisation de la gouvernance à l'ère de l'IA.
Images des produits
Equité

Equité
Configurez et exécutez une validation de modèle. Testez les mesures d'un modèle, y compris l'équité du modèle.
Comparaison de modèles

Comparaison de modèles
Comparez les résultats de test de modèles. Sélectionnez et accélérez le développement des modèles plus efficaces.
Récapitulatif des mesures

Récapitulatif des mesures
Générez automatiquement une fiche d'information au format PDF. Résumez les informations d'un modèle, les données pertinentes et les résultats des tests.
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