Options de facturation
Horaire
Choisissez une facturation horaire et payez ce que vous utilisez. A partir de USD 0,04 par heure.
Mensuelle
Choisissez une facturation mensuelle pour une tarification et une budgétisation cohérentes. À partir de USD 28,75 par mois.
Types d'instances de serveur virtuel
Public
Choisissez parmi les options balanced, balanced local, compute, memory ou GPU mensuelles ou horaires.
- Balanced - option idéale pour les charges de travail cloud courantes nécessitant un équilibre de performances et d'échelle
- Balanced local - option idéale pour les charges de travail de base de données volumineuses nécessitant des performances d'entrée-sortie élevées et à faible temps de latence ; 100 Go de base en standard sur toutes les configurations de stockage locales
- Compute - option idéale pour les charges de travail gourmandes en UC
- Memory - option idéale pour les charges de travail gourmandes en mémoire
- GPU - option idéale pour des charges de travail de calcul accéléré, telles que le machine learning, le deep learning, le calcul hautes performances (HPC)
Serveurs dédiés
- Offre à service exclusif avec mise à disposition rapide pour plus de contrôle et de flexibilité dans les déploiements VSI
- Choisissez jusqu'à 56 coeurs et 484 Go de RAM
- Options mensuelles ou horaires
Transitoire
Que vous parliez de tarification "spot" ou de serveurs transitoires, il s'agit d'exécuter vos charges de travail flexibles sur la capacité inutilisée à une fraction du coût. Lorsque la capacité doit être récupérée, les serveurs transitoires seront retirés sur la base du premier activé, premier désactivé.
Les serveurs transitoires sont parfaitement adaptés aux applications de test et de développement, ainsi qu'à d'autres charges de travail sans lien avec la production et pour lesquelles il n'est pas nécessaire d'assurer une disponibilité constante - vous bénéficiez d'économies qui ne grèvent pas votre budget.
Serveurs réservés
Réservez à l'avance un ensemble de 20 machines virtuelles spécifiques, pour garantir la disponibilité d'un volume de stockage dans le centre de données de votre choix. Cette option est parfaitement adaptée aux charges de travail continues et aux défis en matière de capacité de l'entreprise. Choisissez une période de facturation de 1 ou 3 ans, des paiements mensualisés et faites appel à vos options réservées au moment de votre choix.
Hôtes dédiés
Les hôtes à service exclusif permettent de maîtriser l'emplacement du stockage de vos charges de travail et, donc, de vous assurer que leur positionnement correspond à vos besoins. Vous pouvez également afficher la consommation de ressources - cœur, RAM et stockage local - pour un contrôle optimal de la gestion de la charge de travail. Les hôtes dédiés peuvent également prendre en charge des débits de réseau allant jusqu'à 20 Gbit/s.En savoir plus sur la configuration pour des performances réseau supérieures.
Profils
Qu'est-ce qu'un profil ?
Lorsque vous mettez à disposition IBM Cloud® Virtual Servers, vous pouvez choisir parmi des familles de profils prises en charge. Un profil est une combinaison de vCPU et de RAM qui peut être instanciée rapidement pour démarrer une instance de serveur virtuel. Dans la console IBM Cloud, vous pouvez choisir parmi des configurations de profils populaires ou dans une liste de profils qui correspondent le mieux à vos besoins.
Equilibré
Idéaux pour les charges de travail cloud courantes qui nécessitent un équilibre de performances et d'évolutivité, les profils équilibrés avec un stockage en réseau fournissent des performances supérieures car les ressources ne font pas l'objet de surabonnement.
Calcul
Particulièrement adaptés aux charges de travail de trafic Web modérées à élevées, les profils de calcul sont parfaits pour les charges de travail ayant des demandes d'UC élevées, y compris le traitement par lots de production et les serveurs Web frontaux.
Mémoire
Particulièrement adaptés aux charges de travail de mise en cache de mémoire et d'analyse en temps réel, les profils de mémoire sont parfaits pour les charges de travail gourmandes en mémoire, comme les charges de travail de mise en cache importantes, les applications de bases de données gourmandes ou les charges de travail d'analyse en mémoire.