Essayez Multicloud ModelOps

Qu'est-ce que Multicloud ModelOps ? Pourquoi maintenant ?

D'ici 2023, 70 % des charges de travail de l'IA utiliseront des conteneurs d'applications ou seront construites à l'aide d'un modèle de programmation sans serveur nécessitant une culture DevOps*.

ModelOps est une approche de principe pour rendre opérationnel un modèle dans les applications. ModelOps synchronise les cadences entre les pipelines de modèles et d'applications. Avec Multicloud ModelOps, vous pouvez optimiser vos investissements en science des données et en IA avec des données, des modèles et des ressources, de la périphérie jusqu'au cœur du réseau et au cloud.

Multicloud ModelOps couvre les cycles de vie de bout en bout pour optimiser l'utilisation des modèles et des applications sur l'ensemble des clouds, en ciblant les modèles d'apprentissage automatique, les modèles d'optimisation et d'autres modèles opérationnels à intégrer à l'approche CICD (Continuous Integration and Continuous Deployment). IBM Cloud Pak™ for Data utilise IBM Watson® Studio, Watson Machine Learning et Watson OpenScale comme plateforme idéale pour construire une pratique Multicloud ModelOps.

 

neuf rameurs sur un bateau

Fonctions de Multicloud ModelOps

Nouveautés de Multicloud ModelOps

navire de marchandises sur l'océan

Webinaire à la demande : Synchroniser DevOps et IA

Découvrez pourquoi 63 % des entreprises ont adopté DevOps et pourquoi 33 % d'entre elles font appel à des équipes de science des données pour les applications basées sur l'IA.

deux hommes regardant une tablette

451 Research : AI et ModelOps avec l'automatisation intelligente

Obtenez des idées et des conseils pratiques des pionniers de l'IA sur la façon de mettre en œuvre ModelOps dans l'environnement multicloud.

homme au téléphone

Créer, exécuter et gérer des modèles sur une plateforme unifiée de données et d'IA

Préparez des données, élaborez des modèles et mesurez les résultats. Améliorez continuellement les modèles et utilisez-les pour vos applications.

Découvrez ce que vous pouvez faire au sein d'IBM Data Science Multicloud ModelOps

Comparison Table

Tableau de comparaison
  MultiCloud ModelOps ModelOps traditionnel
Support multicloud   
Cycle de vie d'IA automatisé   
Surveillance des indicateurs de performance clés de l'entreprise   
Capacité d'explication et suppression de biais   
Direction de la dérive et mesure   
Déploiement en un clic avec l'approche CICD   
Gestion du modèle et feedback   
Affinage avancé des données   
Préparation des données