IBM Spectrum Discover

Mit einem einfachen Export per Mausklick können Metadaten, die in IBM Spectrum Discover organisiert sind, einfach in IBM Watson Knowledge Catalog integriert werden. Anschließend können Datenanwender die Datei- und Objektdaten des Unternehmens mithilfe von IBM Cloud Pak for Data und KI-Lösungen nutzen.

IBM Spectrum Discover enthält jetzt eine neue Richtlinienengine, die zur Optimierung der Datenkapazität und der Datenpositionierung auf der Basis von definierten Datenrichtlinien beitragen kann. Das erste Release dieser Funktion optimiert die IBM Spectrum Scale-Kapazität durch Verwendung von Daten und angepassten Tags, die in Spectrum Discover definiert sind, um differenziertere Kapazitätsoptimierung zu erzielen.

Es werden Speichersysteme von IBM und anderen Anbietern lokal und in der Cloud unterstützt, einschließlich IBM Spectrum Scale, IBM Cloud Object Storage, IBM Spectrum Protect, Red Hat Ceph Storage, Dell-EMC Isilon, NetApp, Amazon S3 und Windows SMB.

IBM Spectrum Discover erfasst automatisch Systemmetadaten aus Quellenspeichersystemen, erstellt benutzerdefinierte Metadaten aus Suchergebnissen und ermöglicht die Extraktion von Schlüsselwortmetadaten aus Dateiheadern und -inhalten mithilfe der Action Agent-API. Das Ergebnis ist eine umfangreiche Schicht von Datei- und Objektmetadaten, die über eine zentrale Lösung verwaltet werden.

Das Dashboard bietet einen zentralen Blick auf die Benutzerumgebung. Was ein Benutzer sehen oder nicht sehen kann, wird durch rollenbasierte Zugriffskontrollen bestimmt. Im Dashboard können Auslastung und Kapazität der registrierten Speichersysteme sowie Informationen über möglicherweise doppelte Dateien angezeigt werden. Für Benutzer, die zusätzliche Datensatzdetails benötigen, stellt IBM Spectrum Discover anpassbare Berichte bereit. Es können Zusammenfassungs- und Detailberichte erstellt werden.

Bei Verwendung mit IBM Cloud Object Storage, IBM Spectrum Scale oder Red Hat Ceph-Speicher ermöglicht die Software die kontinuierliche Verarbeitung von Metadaten. Integrierte Connectors ermöglichen die Verknüpfung mit IBM und Red Hat-Speichersystemen. Über Live-Ereignisaufzeichnungen kann der Einpflegevorgang automatisiert werden. Metadatenindexierung ermöglicht schnelle Datenabfragen. Kunden können bis zu 30.000 Datensätze pro Sekunde scannen – bis zu 1 Mrd. Dateien an einem 8-Stunden-Tag.

Die Metadatenverwaltungssoftware bietet eine Suchleiste und einen erweiterten Suchbereich, mit dem Benutzer Teilmengen von indizierten Datensätzen schnell finden können. Suchergebnisse werden in einer Spaltentabelle mit Informationen angezeigt, die den Suchkriterien entsprechen. Was ein Benutzer sehen oder nicht sehen kann, wird durch rollenbasierte Zugriffskontrollen bestimmt.

Wenn Sie benutzerdefinierte Metadaten-Tags anwenden, die auf dem Auftreten von benutzerdefinierbaren Schlüsselwörtern im Inhalt der unterstützten Dateitypen basieren, finden Sie diese Daten über Suchvorgänge mit kurzer Latenzzeit, die diese Tags verwenden.

Die rollenbasierte Zugriffskontrolle stellt sicher, dass nur berechtigte Benutzer Zugriff auf die Daten haben. Über die Action Agent-API kann die Integration mit selbst entwickelter Software und/oder Software anderer Anbieter erfolgen. Anbindungspunkte für Richtlinienengines ermöglichen automatisierte Arbeitsabläufe.

IBM Spectrum Discover identifiziert und klassifiziert Daten automatisch, die bestimmte Arten vertraulicher oder personenbezogener Daten enthalten.

Der IBM Spectrum Discover Action Agent Catalog gibt Kunden die Möglichkeit, Action Agents von Drittanbietern aus dem Community-gestützten Umfeld zu finden, zu installieren und zu verwalten. So lässt sich die Funktionalität von IBM Spectrum Discover erweitern, ohne dass dazu eigener Code geschrieben werden muss.