Überblick

Vorteile

Hauptmerkmale

Werden Sie Teil der Data-Science-Revolution

Safer Payments bieten Tools zur kontinuierlichen Überwachung der Geschäftsentwicklung und zur Anpassung des Entscheidungsmodells an neu entstehende und geänderte Betrugsmuster.

Lösungsansatz der nächsten Generation

Ermöglicht es Ihnen, beliebige Datenwissenschaften, maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz-von jedem Anbieter oder Open Source-zu nutzen, um Betrüger zu überlisten.

Vertriebskanalübergreifende Lösung

Die Lösung bietet Funktionen zum Schutz von Bezahlkarten, Online-Banking und Echtzeitzahlungen. Außerdem Profilerstellung für Verhaltensweisen und Zahlungsflüsse in allen Vertriebskanälen, um falsche Alarme und Verluste durch Betrugsdelikte zu minimieren.

Frei konfigurierbar

Alles in IBM Safer Payments ist einfach konfigurierbar. Also volle Anpassungsmöglichkeit an das Datenmodell beim Kunden. Neue Datenfeeds können in Minuten konfiguriert werden.

Bring Your Own Model (BYOM)

Erstellen Sie neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Regressionen mit Ihren bevorzugten Tools. Kombinieren Sie verschiedene Modelltypen zu Ensembles, um das Beste aus jeder Modellierungstechnologie herauszuholen.

Speicherinterne NoSQL-Datenbank

Die mit dem Ziel erstellte Datenbank mit zwei Zugriffsrechten liefert Spitzenleistungen von mehreren Tausend Transaktionen pro Sekunde, die auf der Standardhardware und in jeder Cloud-Umgebung ausgeführt werden.

Verwendung

Betrugsprävention bei Echtzeitzahlungen

Grafik für Absender-und Empfängerzahlungsprofil

Betrugsprävention bei Echtzeitzahlungen

Kriminelle strukturieren Zahlungen und "schlumpfen" sie durch dumme Konten, um den Fluss des Geldes zu verschleiern. Safer Payments Profile jeder Zahlungsauftraggeber und Begünstigter als Absender und Empfänger von Zahlungen in der Vergangenheit.

Modellfactory

Grafik-Diagramm der Datenwissenschaftstechnik

Modellfactory

Um die Kombination der besten Data-Science-Techniken zu ermöglichen, haben wir das Konzept der "Modellfabrik" entwickelt. So können Safer Payments-Benutzer die Kombination aus Verfahren auswählen, mit denen sie ihre Betrugsproblematik am besten lösen können.

Online-und Mobile-Banking

Grafikkarte für Geräte-ID

Online-und Mobile-Banking

Safer Payments nutzt Daten aus tatsächlichen Online-und Mobile-Banking-Sitzungen. Integrierte Geräte-ID-Fähigkeit, mit Geräteverhaltensprofilen und einer Geräte-Reputationsdatenbank und biometrische Parametererkennung härtet diesen Kanal aus.

Open-Source-Technologie bei der Data-Science

Grafikkarte für offene Software

Open-Source-Technologie bei der Data-Science

Safer Payments ist die offenste Datenwissenschaftsplattform für die Prävention von Zahlungsbetrug, die derzeit auf dem Markt verfügbar ist. Export-und Importmodelle im portablen PMML-Format und Ingest-Modelle oder Feature-Extraktionen als Python-Code.

Multi-Tenant-Funktionalität und Mehrkanal

Hierarchisches Diagramm mit mehreren Tenants

Multi-Tenant-Funktionalität und Mehrkanal

Safer Payments bietet hierarchische Multi-Tenant-Funktionalität. Es verwaltet effizient Hunderte von Tenants, jeder angepasst. Vererbung ermöglicht die Wartung von zentralen Modellen und Konfigurationen.

Kundenempfehlungen

Ankündigungen

Relevante Ressourcen

Lösungsübersicht

IBM Safer Payments: Es ist Zeit für einen besseren Ansatz.

Whitepaper

Betrügereien über alle Zahlungskanäle verhindern

Technisches Whitepaper

Erfahren Sie mehr über die IBM Safer Payments-Architektur und ihre zugrunde liegende Technologie.

Kundenreferenz

FIS mit IBM Safer Payments zum Schutz von Echtzeitzahlungen

STET - Kundenreferenz

Einsparung von 115 Millionen USD pro Jahr in einem französischen nationalen Zahlungsswitch.

Volt-Ankündigung

Australian neobank Volt nutzt IBM Safer Payments in Online-Banking-Plattform

Weitere Ressourcen

Videos

Wie FIS Finanzkriminalität bekämpft

Verwenden Sie IBM Safer Payments, um Zahlungen in Echtzeit zu schützen.

Bekämpfung von Betrug in Australien

Sehen Sie, wie IBM die Sofortzahlung zu schützen hilft

Einführung in IBM Safer Payments

So kann es Zahlungsbetrug entgegenwirken.

Schutz der Zahlungen in Kanada

Ein Blick auf die Betrugsprävention bei Echtzeit-Zahlungen.

Cognitive Computing bekämpft Betrug

Dieses Webseminar erklärt, wie KI Zahlungen schützen kann.

Webseminar – Corporate Risk and Fraud Detection

Wie man Zahlungen vor Betrug schützt, mit einem Kamingespräch mit der Bank of New Zealand.

Verwendung von Technologie zum Schutz von Zahlungen

Sehen Sie sich dieses Interview von SIBOS London an.

Wie BNZ Kunden schützt

Hören Sie von BNZ, wie seine 1,2 Millionen Kunden reibungslosen Zahlungsverkehr und erhöhte Sicherheit genießen.

Blogs

IBM gewinnt (eine weitere) Auszeichnung

Lesen Sie mehr über Risk.net's "Financial Crime Product of the Year".

Wie KI hilft, Echtzeit-Zahlungsbetrug zu stoppen

Erfahren Sie, wie Indue die Effizienz durch kosteneffiziente Betrugserkennung steigert.

Wie IBM Watson das internationale Wachstum von Borgun unterstützt

Erfahren Sie, wie Borgun Kosten reduziert und die Betrugsüberwachung mit IBM Safer Payments skaliert.

Kundenreferenzen

Indue

Sie erfinden ihren Finanzkriminaldienst neu.

Bank of New Zealand

IBM bringt Lösungen und Know-how zur Reduzierung von Betrug.

FIS

Erfahren Sie, wie FIS die IBM Safer Payments-Lösung integrierte.

Qatar International Islamic Bank

Erfahren Sie, warum QIIB IBM Safer Payments vertraut.

Berichte

The Forrester ‘Total Economic Impact’ Report

Kosteneinsparungen und Geschäftsvorteile durch IBM Safer Payments

The Forrester ‘Total Economic Impact’ Infografik

Kosteneinsparungen und Geschäftsvorteile durch IBM Safer Payments

FIS ‘Betrüger entwickeln sich weiter’ Infografik

Betrüger beschäftigen sich zunehmend mit ausgeklügelten und organisierten Methoden, um elektronische Zahlungsarenen zu nutzen.

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