Db2 Event Store on Cloud Pak for Data

IBM Db2 Event Store ist ein cloudnatives Datenbanksystem, das darauf ausgelegt ist, umfangreiche Mengen an strukturierten Daten zu verarbeiten, die im Apache Parquet-Format gespeichert sind. Da er für die ereignisgesteuerte Datenverarbeitung und -analyse optimiert ist, kann dieser Hochgeschwindigkeitsdatenspeicher mehr als 250 Milliarden Ereignisse pro Tag erfassen, analysieren und speichern. Der Speicher ist ideal für:

• IoT-Lösungen (IoT - Internet of Things - Internet der Dinge)
• Zahlungen
• Logistik
• Web-Commerce

Der Datenspeicher ist flexibel und skalierbar, sodass er sich schnell an Ihre dynamischen Geschäftsanforderungen anpassen kann. Mit dem Db2 Event Store-Service können Sie diese Datenspeicher in Ihrem Cloud Pak for Data-Cluster erstellen, damit Sie die Daten verwalten und für eine vertiefende Analyse verwenden können.

Die Verwendung einer integrierten IBM Db2 Event Store-Datenbank kann in den folgenden Situationen hilfreich sein:

• Sie müssen Streaming-Daten während ihrer Aufnahme regulieren (Governance) und katalogisieren.
• Sie müssen die Daten bei der Aufnahme durchsuchen.
• Sie müssen schnell sehr große Volumina an Streaming-Daten aufnehmen (bis zu einer Million Einfügungen pro Sekunde pro Knoten) und diese zur Echtzeitanalyse mit integrierten Funktionen für maschinelles Lernen verwenden.

Db2 Event Store wird empfohlen, wenn Sie Daten aus Streaming-Datenquellen oder aus IoT-Geräten oder -Sensoren aufnehmen müssen, wie zum Beispiel in den folgenden Szenarios:

• Analyse eingehende Daten aus unterschiedlichen medizinischen Geräten in Echtzeit, um bessere gesundheitsbezogene Ergebnisse für Patienten bereitzustellen und gleichzeitig Kosteneinsparungen für die Übertragung der Daten in den Speicher zu ermöglichen.
• Analyse sehr hoher Datenvolumen aus Flugzeugsensoren in Echtzeit, um die Sicherheit der Passagiere sicherzustellen.
• Analyse umfangreicher Datenmengen aus Wettersensoren in Echtzeit, um genaue Wettervorhersagen erstellen zu können.
• Aufnahme großer Mengen an Handelsdaten und Auslösen von Echtzeitberechnungen für Derivate, die in der Datenbank aufgezeichnet werden.