Sechs gute Gründe für die Nutzung von Watson Studio

Datenaufbereitung

Mit Data Refinery können Sie bislang verborgene Erkenntnisse in Ihren Daten mit integrierter Datenbereinigung und integrierten Datentransformationen aufdecken. Sie haben Zugang zu einer tabellarischen Ansicht Ihrer Daten, darunter Visualisierungen und Übersichtsstatistiken. Damit können Sie neue Erkenntnisse gewinnen, indem Sie die richtigen Fragen zu Ihren Daten stellen.

Datenexploration

Mit dem integrierten Dashboard-Service können Sie beeindruckende Visualisierungen direkt aus Ihren Daten in Echtzeit erzeugen und damit bislang unbekannte Muster, Beziehungen oder andere verwertbare Erkenntnisse darstellen. Anschließend können Sie diese Erkenntnisse auf einfache Weise mit Ihrem Team teilen.

Modellentwicklung

Testen und implementieren Sie Modelle in Umgebungen mit individuell anpassbarer Rechenleistung, die mit Ihrem Workflow skaliert werden können. Wählen Sie die beste Umgebung aus, basierend auf der Phase Ihres Modells und dem erforderlichen Umfang. Sie haben die Wahl zwischen verschiedenen Kapazitäten von Anaconda-, Spark- und GPU-Umgebungen.

Modellevaluierung

Verbessern Sie die Leistung Ihres Modells, indem Sie mit Model Visualization in SPSS Modeler die Übereinstimmung zwischen Modell und Daten visualisieren.

Modellimplementierung

Sobald Ihr Modell fertig ist, können Sie es mit dem verfügbaren IBM Watson Machine Learning Service implementieren und bewerten.

Modellmanagement

Mit Deep Learning Experiments können Sie auf einfache Weise Abläufe vergleichen und Modell-Hyperparameter optimieren.

Funktionsweise sehen