Untersuchen Sie Daten mithilfe diagnostischer Berichte aus verschiedenen Blickwinkeln. Stellen Sie anhand einer fallbasierten Übersicht fest, wie viele Daten fehlen und ob es Extremwerte gibt.
Verwenden Sie ein Modell für mehrfache Imputationen, um Muster zu erkennen und Werte zu ersetzen; auf diese Weise können Sie leichter die am besten geeignete Methode ermitteln. Nutzen Sie unter anderem Algorithmen für lineare Regression oder Expectation-Maximization-Algorithmen.
Zeigen Sie fehlende Daten für alle Fälle und Variablen an. Bestimmen Sie Unterschiede zwischen fehlenden und nicht fehlenden Gruppen. Beurteilen Sie, wie fehlende Daten zu einer Variable mit fehlenden Daten zu einer anderen verknüpft sind.