Feature-Highlights

Fast Data und schnelle Analysen

Diese In-Memory-Datenbank ist für die Aufnahme enormer Mengen an Ereignisdaten während der Durchführung von Echtzeitanalysen konzipiert. Db2 Event Store ist für die ereignisgesteuerte Datenverarbeitung und -analyse optimiert.

Aufnahme enormer Datenmengen

Die Lösung kann eine Million Ereignisse pro Sekunde pro Knoten aufnehmen. Die Verarbeitungs- und Speicherkapazität kann linear ausgebaut werden. Ein einzelner Event Store-Cluster mit drei Knoten kann mehr als 250 Milliarden Ereignisse pro Tag aufnehmen.

Integrierte Echtzeitanalyse (HTAP)

Diese HTAP-Datenbank (Hybrid Transactional/Analytical Processing) wird auf der Basis der BLU-Technologie optimiert, um hohe Leistung für Streaming-Daten zu bieten, und stellt ein exzellentes Back-End für Streaming-Daten bereit. Zudem profitieren Sie von der Integration von IBM Streams.

Auf der Basis der Spark-Plattform

Nutzen Sie Spark Streaming, SQL, Analytics und Machine Learning. Db2 Event Store unterstützt die Spark-API und native Db2 Event Store-APIs.

Nutzung eines offenen Datenformats

Vermeiden Sie die Abhängigkeit von einem bestimmten Anbieter, indem Sie Daten im Parquet-Spaltendatenformat schreiben. Nutzen Sie die Trennung von Speicher- und Verarbeitungskapazität, um beide unabhängig voneinander zu skalieren.

Integration von IBM Data Science Experience und maschinellem Lernen

Verwenden Sie Funktionen für maschinelles Lernen, damit Ihre Analysen aus früheren Ereignissen „lernen“ können. Nutzen Sie die integrierten Data-Science-Tools, die einen einzigen Arbeitsbereich bereitstellen, in dem Sie mit einer immer größeren Zahl von Data-Science-Tools arbeiten können, z. B. Python, Scala und Jupyter Notebooks.

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