Relevante Ressourcen
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Webseminare
Frühling 2021: Webseminar-Reihe zu Datenwissenschaft und KI
Erfahren Sie in dieser 5-teiligen Serie, was in Sachen KI bevorsteht und wie Sie von den neuesten Innovationen profitieren können.
Winter 2020: Webseminar-Reihe zu Datenwissenschaft und KI
Entdecken Sie den Weg zur Skalierung von KI und Datenwissenschaft in dieser 5-teiligen Serie.
DevOps für KI, mit Forrester
Gewinnen Sie ein Verständnis dafür, warum Unternehmen DevOps für KI benötigen und wie beide zu ModelOps verschmelzen.
Whitepaper, Lösungsübersichten und Infografiken
Der Leitfaden für den Kauf von Daten- und KI-Plattformen
Erhalten Sie Antworten auf Ihre Fragen, während Sie die richtige Daten- und KI-Plattform in Betracht ziehen, um die digitale Transformation zu beschleunigen und einen erfolgreichen ROI zu erzielen.
IBM Cloud Pak for Data-Lösungsübersicht
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die IBM Cloud Pak® for Data-Plattform, auf der Sie Watson Studio über mehrere Clouds hinweg implementieren können.
Watson Studio-Lösungsübersicht
Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, wie dieses Produkt Datenwissenschaftler und Business-Analysten dabei unterstützt, Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu verwalten und KI-gestützte Anwendungen bereitzustellen.
Vereinfachen Sie die Verwaltung von Modellrisiken
Entdecken Sie 5 Möglichkeiten, das Risikomanagement von KI-Modellen zu vereinfachen.
KI-Governance
Informieren Sie sich darüber, was KI-Governance ist und warum sie wichtig ist.
IBM Research zur Entschärfung systematischer Fehler
Folgen Sie diesem Framework, um zu lernen, wie Sie die Modellfairness aufrechterhalten können.
Communitys und Dokumentation
Watson Studio-Community
Lernen Sie und tauschen Sie sich mit anderen aus, die Watson Studio für KI-Projekte nutzen.
Stack Overflow
Erhalten Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Produkt.
GitHub-Repository
Hier finden Sie Demos, Tutorials, Beispielanwendungen und mehr für Datenwissenschaft mit IBM.
Dokumentation zu den ersten Schritten ansehen
Erfahren Sie mehr darüber, was Sie mit Watson Studio in IBM Cloud Pak for Data as a Service tun können, einschließlich Videos für wichtige Aufgaben.
Open-Source-Frameworks
Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen mit gängigen Tools, Bibliotheken und Frameworks.
Produkttouren und Tutorials
IBM Machine Learning Accelerator
Lernen Sie zum Einstieg in diese End-to-End-Deep-Learning-Plattform deren Funktionen kennen.
SPSS Modeler-Abläufe erstellen
Erfahren Sie, wie Sie Modelle für maschinelles Lernen mithilfe der IBM® SPSS® Modeler Ablauffunktion grafisch erstellen und auswerten können.
Produkttour zu den Abläufen des Modellierungsprogramms
Erstellen Sie ein SPSS-Modell für maschinelles Lernen, das das Risiko für die Abwanderung von Kunden und die Datensätze bewertet.
Demo-Videos
Tool zur Modellierung neuronaler Netze
Entdecken Sie, wie schnell ein Modell mit diesem Tool für Deep Learning-Experimente erstellt werden kann.
Modellimplementierung
Erfahren Sie, wie Sie Modelle und deren Prototypen erstellen, die Implementierung überwachen und Modelle mit neuen Daten trainieren können.
Einführung in IBM Watson® Studio Desktop
Erfahren Sie, wie Sie Daten vorbereiten und Modelle auf Ihrem Desktop mit grafisch orientierten Drag-and-drop-Tools erstellen.
Modellierung der Entscheidungsoptimierung
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe eines Modellierungsassistenten ein Entscheidungsoptimierungsmodell für die Angebots-Nachfrageplanung erstellen können.
Schulungen und Zertifizierung
Schulungspfad
Entdecken Sie Demos, E-Learning-Kurse und Tests, um Grundlagenwissen aufzubauen und Fähigkeiten zu überprüfen.
Videos mit Anleitungen
Erfahren Sie, wie Sie die Produktivität beim Arbeiten in einer einzigen Umgebung mit führender Open-Source-Software und IBM Software steigern können.
Grundlagen von Watson Studio
Erfahren Sie mehr in diesem Video, das Teil der Zertifizierung zum Lösungsarchitekten für IBM Cloud Pak for Data ist.
ML-Kurs zur schnellen Prototyperstellung
Lernen Sie in diesem Kurs, schnelle Prototyperstellung anhand von maschinellem Lernen mit IBM Watson Studio, wie Sie eine automatisierte Pipeline erstellen.
Anleitung für vielfach eingesetzte Aufgaben
Daten optimieren
Verwenden Sie die Data Refinery in IBM Cloud Pak for Data, um Tabellendaten mit einem grafisch orientierten Ablaufeditor zu bereinigen und zu gestalten.
Jupyter-Notebooks erstellen
Erfahren Sie, wie Sie eine Notebook-Datei erstellen, ein Beispiel-Notebook verwenden oder Ihr eigenes Notebook mit Watson Studio in IBM Cloud Pak for Data implementieren.
Codieren Sie ein Notebook und führen Sie es aus
Hier finden Sie Anleitungen und Videos, die zeigen, wie Sie ein Open-Source-Notebook programmieren und ausführen.
Modelle visuell erstellen
Bereiten Sie Daten schnell vor und entwickeln Sie Modelle visuell mit SPSS Modeler in Watson Studio.
Erste Schritte mit AutoAI
Erfahren Sie mehr über diesen codefreien Ansatz zum Erstellen und Implementieren eines Modells für maschinelles Lernen.
Entscheidungsoptimierung verwenden
Erfahren Sie mehr über die Verwendung der branchenführenden IBM Lösungen zur Entscheidungsoptimierung innerhalb von Watson Studio.
Modelle für die Überwachung vorbereiten
Erfahren Sie, wie Sie mit IBM Watson® OpenScale™ Modelle anhand von Qualitäts-, Fairness- und Abweichungsmetriken verfolgen und überwachen können.
Verwalten Sie das Modellrisiko
Erfahren Sie mehr über die Verwendung der Modellrisikomanagement-Lösung zum Vergleichen und Bewerten von Modellen.
Nützliche Links
Erste Schritte
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