IBM wurde als Leader eingestuft
Gartner veröffentlicht den Bericht 2021 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms.
Aus mehreren Implementierungsoptionen auswählen
Bringen Sie Ihre KI-Modelle mit den branchenführenden Funktionalitäten im Bereich der Datenwissenschaft von IBM Watson® Studio auf IBM Cloud Pak® for Data in Gang. Wählen Sie zwischen einer Lizenz mit fester Laufzeit oder einem Software-as-a-Service-Abonnement. Sprechen Sie 30 Minuten lang gebührenfrei mit einem IBM Vertriebsbeauftragten, um weitere Informationen zu erhalten.
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Optionen für IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
In IBM Cloud Pak for Data
Erkunden Sie mehrere Lizenzierungsoptionen, einschließlich einer Lizenz mit fester Laufzeit. Implementieren Sie in einer öffentlichen oder privaten Cloud Ihrer Wahl.
IBM Watson Studio
Auf IBM Cloud Pak® for Data as a Service
Nutzungsabhängige Preise für den Zugriff auf Watson Studio und eine Reihe von IBM Cloud Pak for Data-Plattformservices, die vollständig in der IBM Public Cloud verwaltet werden.
IBM Watson Studio
Auf IBM Cloud Pak ® for Data System
Beschleunigen Sie KI mit dieser umfassenden Daten- und KI-Plattform in einer Box. Schnellere Implementierung durch vorkonfigurierte Plug-and-play-Knoten.
IBM Watson® Studio Desktop
Auf Macintosh oder PC
Preisgestaltung, die auf einem Abonnement beruht. Beinhaltet IBM® SPSS® Modeler Premium-Zugang ohne Aufpreis.
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Funktionen von IBM Watson Studio
| IBM Watson Studio in IBM Cloud Pak for Data | IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data as a Service | IBM Watson Studio in IBM Cloud Pak for Data System | IBM Watson Studio Desktop | |
|---|---|---|---|---|
| Unterstützung für Open-Source-Frameworks und -Bibliotheken | ||||
| Datenaufbereitung und Visualisierung | ||||
| Modellentwicklung und -training | ||||
| Implementierung in oder Nutzung mit öffentlichen Clouds wie IBM Cloud®, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud | Ja | Ja, mit IBM Cloud® Satellite™ | ||
| Geeignet für die lokale Bereitstellung im Unternehmen oder eine private Cloudbereitstellung | ||||
| Prescriptive Analytics mit IBM Decision Optimization | ||||
| Visuelle Data-Science mit IBM SPSS Modeler | ||||
| End-to-End-KI-Lebenszyklusmanagement | ||||
| Erklärbare KI und Modellüberwachung. Modelldrift, systematische Fehler und Risiken mindern. | Ja, mit einem zusätzlichen Basisservice | Ja, mit einem zusätzlichen Basisservice | Ja, mit einem zusätzlichen Basisservice |
Erste Schritte
Sagen Sie mit KI und maschinellen Lernmodellen Ergebnisse voraus und optimieren Sie sie.