Modellrisikomanagement

Die Federal Reserve and Office of the Comptroller of the Currency Guidance SR Letter 11-7 (Link befindet sich außerhalb von IBM) definiert ein Modell als „... eine quantitative Methode, ein System oder ein Ansatz, der statistische, wirtschaftliche, finanzielle oder mathematische Theorien, Techniken und Annahmen anwendet, um Eingabedaten in quantitative Schätzungen zu verarbeiten". Das Modellrisiko kann auftreten, wenn ein Modell zur Vorhersage und Messung quantitativer Informationen verwendet wird, das Modell jedoch unzureichend funktioniert. Eine unzureichende Modellleistung kann zu nachteiligen Ergebnissen führen und erhebliche operative Verluste nach sich ziehen. Die Implementierung von Modell-Risikomanagement in einer modernen Informationsarchitektur hilft Ihnen folgendermaßen:

• Verkürzung der Zeit, um die Einhaltung von Vorschriften und andere Risikoziele zu erreichen.
• Vereinfachung der Modellvalidierung über mehrere Clouds hinweg.
• Nutzung der Vorteile von Modellen und Daten, die praktisch überall laufen.